UNIDAD 3Version en ligne Resolver el examen de la unidad 3: tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas. par Pascual hernandez 1 Una variable cuyo intervalo de valores es finito o contablemente infinito a a. Variable discreta b b. Variable continua c c. Variable aleatoria d d. Variable de respuesta 2 Distribución que aparece cuando estamos interesados en el numero de veces que un suceso A ocurre (éxitos) en n intentos independientes de un experimento. 3 Distribución que aparece cuando estamos interesados en el numero de veces que un suceso A ocurre (éxitos) en n intentos independientes de un experimento. a a. Distribución normal b b. Distribución de Poisson c c. Distribución hipergeométrica d d. Distribución binomial 4 Distribución en el que los experimentos los éxitos buscados son expresados por unidad de área, tiempo, pieza, etc. a a. Distribución binomial b b. Distribución de Poisson c c. Distribución hipergeométrica d d. Distribución normal 5 Distribución que se utiliza si la probabilidad de un éxito no es constante y cada ensayo o repetición del experimento nos es independiente de los demás. a a. Distribución binomial b b. Distribución de Poisson c c.Distribución hipergeométrica d d. Distribución normal 6 Distribución que es generada por una variable de tipo continuó y es simétrica con respecto a su eje vertical. a a. Distribución binomial b b. Distribución de Poisson c c. Distribución hipergeométrica d d. Distribución normal 7 Un tubo fluorescente estándar tiene una duración distribuida Normalmente, con una media de 7,000 horas y una desviación estándar de 1,000 horas. Un competidor ha inventado un sistema de iluminación fluorescente compacto que se puede insertar en los receptáculos de lámparas incandescentes. El competidor asegura que el nuevo tubo compacto tiene una duración distribuida Normalmente con una media de 7,500 horas y una desviación estándar de 1,200 horas. a). ¿Cuál tubo fluorescente tiene mayor probabilidad de tener una duración mayor de 9,000 horas? a a. 0.1056 b b. 0.2034 c c. 0.3456 d d. 0.5129 8 Una compañía estima que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento, sigue una distribución de Poisson. Si el número promedio de fallos es 8 en ese tiempo, encontrar las siguientes probabilidades: a a. 0.314 b b. 0.0915 c c. 0.0512 d d. 0.271 9 La probabilidad de que el nivel de ruido de un amplificador de banda ancha exceda de 2 dB (decibeles) es de 0.15, si se prueban 10 amplificadores de banda ancha, determine la probabilidad de que; a) en solo 5 de los amplificadores el nivel de ruido exceda los 2 dB. 10 La probabilidad de que el nivel de ruido de un amplificador de banda ancha exceda de 2 dB (decibeles) es de 0.15, si se prueban 10 amplificadores de banda ancha, determine la probabilidad de que; a) en solo 5 de los amplificadores el nivel de ruido exceda los 2 dB. a a. 0.00849 b b. 0.455705 c c. 0.01374897 d d. 0.5555 11 Una empresa fabrica fusibles que empaca en cajas de 12 unidades cada una. Asuma que un inspector selecciona al azar tres de los 12 fusibles de una caja para inspeccionarlos. Si la caja contiene exactamente cinco fusibles defectuosos, ¿cuál es la probabilidad de que el inspector encuentre que uno de los tres fusibles está defectuoso? En esta aplicación n =3 y n = 12. Si r = 5 fusibles defectuosos en la caja, la probabilidad de hallar x = 1 defectuoso es: a a. 0.7698 b b. 0.4345 c c. 0.4773 d d. 0.2197 12 Asuma que en una muestra aleatoria de 24 llegadas a cierta parada en una intersección en el centro de la ciudad, la varianza muestral encontrada es s2=4.9. Si la distribución poblacional de los tiempos de llegada a las paradas es aproximadamente normal, el valor del estadístico de prueba es el siguiente: a a. 28.18 b b. 25.15 c c. 24.14 d d. 22.12
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