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DIBM_U8_W20_Activity 3

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Dayan Rajapakse
Dayan Rajapakse
Sri Lanka

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par Dayan Rajapakse
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Descriptive analytics helps questions about what . These tools large datasets to explain to stakeholders . By developing key , these strategies can help track successes or failures . Metrics such as return on are used in many industries . This process requires the of relevant data , of the data , data analysis and data . This process provides essential insight into performance .
Diagnostic analytics helps answer questions about things happened . These tools supplement more basic descriptive analytics . They take the findings from analytics and dig deeper to find the or the cause . The performance indicators are further investigated to discover they got better or worse .
Predictive analytics helps answer questions about what happen in the . These tools use data to identify and determine if they are likely to occur again . Predictive analytical tools provide valuable into what may happen in the future and its include a variety of statistical and machine learning techniques , such as neural networks , decision trees , and regression .
Prescriptive analytics helps answer questions about what should be done . By using from predictive analytics , - driven decisions can be made . This allows businesses to make informed in the face of uncertainty . Prescriptive analytics techniques rely on learning strategies that can find patterns in large datasets . By analyzing past decisions and events , the likelihood of different outcomes can be estimated .

 
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