Froggy Jumps Inferencia estadística 2025-2Version en ligne Medicina Identifica los términos población y muestra, diferencia los tipos de muestreo y los modelos paramétricos y no paramétricos par Brenda Fuentes 1 Cual de los siguientes enunciados es correcto para seleccionar una muestra a Tomarla de forma no aleatoria b Esta definida, descrita correctamente y obtenida de forma aleatoria c Escoger de acuerdo a preferencias 2 Selecciona un error de muestreo de medición a Datos extremos b Procedimiento equivocado c Instrumentos no calibrados 3 En la imagen la letra "A" son a Estadísticos b Parámetros c No sé 4 En la imagen la letra "B" son a Estadísticos b Parámetros c No sé 5 Se basa en la distribución normal a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 6 Exige que la variable sea númerica a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 7 Se utilizan con muestras grandes mayores a 30 a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 8 Utiliza pruebas como t student, ANOVA y coeficiente de Pearson a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 9 No se puede demostrar la distribución con algún test de ajuste a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 10 Se utilizan aunque se desconozcan los parámetros de la población en estudio a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 11 Se utilizan cuando el tamaño de muestra es reducido a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 12 Las pruebas estadísticas utilizadas son, chi cuadrada o coeficiente de Kendall a Modelos no paramétricos b Modelos estadísticos c Modelos paramétricos 13 Es una ventaja de los métodos paramétricos a Poca probabilidad de errores b Complejos de calcular c Se aplican a datos no numéricos 14 Es una ventaja de los métodos no paramétricos a Poca probabilidad de errores b Complejos de calcular c Se aplican a datos no numéricos 15 Creador de la distribución t usando el seudónimo "student" a William Gosset b Gauss c Poisson 16 Si en una prueba t el nivel de confianza es de 98% ¿Cuál es el valor de alfa? a 0.02 b 0.2 c 2 17 Si en una prueba t el nivel de confianza es de 95% ¿Cuál es el área del extremo derecho? a 0.025 b 0.05 c 0.25 18 Si en una prueba Chi2 el nivel de confianza es de 95% ¿Cuál es el área del extremo derecho? a 0.025 b 0.05 c 0.5 19 Significa que existe una correlación positiva perfecta entre la variable independiente y dependiente a +1 b -1 c 0 20 Significa que existe una correlación negativa fuerte entre la variable independiente y dependiente a +0.98 b -0.98 c 1 21 Cuando queremos averiguar si dos variables son independientes estadísticamente, utilizamos una prueba a Chi2 b t de estudent c Correlación
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