Créer jeu
Télécharger
Obtenir Plan Académique
Partager le jeu
Intégrez-le à votre plateforme

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.
Télécharger
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Google Classroom avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Google Classroom, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Microsoft Teams avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Microsoft Teams, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Le téléchargement du jeu est une fonctionnalité exclusive pour les utilisateurs avec un Plan Académique ou un Plan Commercial.

Obtenez votre Plan Académique ou Plan Commercial dès maintenant et commencez à intégrer vos jeux dans votre LMS, votre site Web ou votre blog.

Si vous le souhaitez, vous pouvez télécharger une jeu de test ici et tester son intégration:

Ordenación programación R

Compléter

Parties jouées 1 %Précision 100 Temps moyen 07:44

À propos de cette activité

Ordenación programación R

Créé par

Spain

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

%
Anonyme
Anonyme
%
%
%
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.

Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Imprimez votre jeu
Ordenación programación R
 

Compléter

Ordenación programación RVersion en ligne

Ordenación programación R

par María Dolores 1 Lage Veiga
1

ii vector vector ii índices ordenación ordenación índices

Ordenación
Continuemos con el data . frame cars .
Se puede comprobar que los datos disponibles están ordenados por los valores de speed .
A continuación haremos la ordenación utilizando los valores de dist .
Para ello utilizaremos el conocido como de de .
Este vector establece el orden en que tienen que ser elegidos los elementos para obtener la ordenación deseada .
Veamos un ejemplo sencillo :
x < - c ( 2 . 5 , 4 . 3 , 1 . 2 , 3 . 1 , 5 . 0 ) # valores originales
< - order ( x )
# vector de ordenación
## [ 1 ] 3 1 4 2 5
x [ ii ] # valores ordenados
## [ 1 ] 1 . 2 2 . 5 3 . 1 4 . 3 5 . 0
En el caso de vectores , el procedimiento anterior se podría hacer directamente con : sort ( x )

Sin embargo , para ordenar data . frames será necesario la utilización del de de .
A continuación , los datos de cars ordenados por dist :
ii < - order ( cars$dist ) # Vector de índices de ordenación
cars2 < - cars [ ii , ] # Datos ordenados por dist
head ( cars2 )
## speed dist velocidad distancia
## 1 4 2 6 . 437388 0 . 6096074
## 3 7 4 11 . 265430 1 . 2192148
## 2 4 10 6 . 437388 3 . 0480371
## 6 9 10 14 . 484124 3 . 0480371
## 12 12 14 19 . 312165 4 . 2672519
## 5 8 16 12 . 874777 4 . 8768593

Voulez-vous vraiment quitter la page ?

En quittant la page, vous perdrez la progression du jeu.