Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Prevención terciaria 2 Fin de la viruela 3 Epidemiólogo 4 Prevención secundaria 5 Objetivos de la epidemiología 6 Salud pública 7 Epidemiología 8 Prevención primaria 9 Usos de la epidemiología Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Reducción del impacto de la enfermedad Prevención del desarrollo de una enfermedad Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. 1 Edward Jenner 2 Ignaz Semmelweis 3 Leavell y Clark 4 John Snow Crearon el modelo tradicional de prevención Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. 1 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 2 ... la causa suficiente 3 Anormalidad 4 Normalidad 5 Principal desventaja de los criterios de normalidad 6 Causas necesarias 7 Correlacional por riesgo 8 Segunda revolución (finales de siglo XX) 9 Primera revolución (1760-1840) 10 Correlacional por tratamiento eficaz 11 ... la causa necesaria 12 Causas suficientes 13 Uni variado con distribución gaussiana 14 Concepto de causalidad 15 Uni variado sin distribución gaussiana 16 Asociación es real 17 Variabilidad de los datos clínicos 18 Correlacional por sintomatología Se erradica el efecto si se suprime la ... Condición más usual o frecuente Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Si se elimina ...., el efecto disminuye Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. 1 La razón representa 2 La proporción representa 3 Tasa 4 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 5 Razón 6 La tasa representa 7 Proporción La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Razón, proporción y tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 Determinan las variables clásicas 2 Enfermedades Infecciosas 3 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 4 Variable tiempo 5 Zona de seguridad 6 Zona epidémica 7 Localización geográfica 8 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 9 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 10 Variables clásicas de la epidemiología 11 Zona de alerta Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Tiempo lugar y persona Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Cuartil superior
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