Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Objetivos de la epidemiología 2 Prevención secundaria 3 Salud pública 4 Usos de la epidemiología 5 Prevención terciaria 6 Fin de la viruela 7 Epidemiólogo 8 Epidemiología 9 Prevención primaria Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Prevención del desarrollo de una enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Reducción del impacto de la enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas 1 Edward Jenner 2 John Snow 3 Ignaz Semmelweis 4 Leavell y Clark Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Correlacional por tratamiento eficaz 2 Asociación es real 3 Uni variado sin distribución gaussiana 4 Normalidad 5 Uni variado con distribución gaussiana 6 Anormalidad 7 ... la causa suficiente 8 Primera revolución (1760-1840) 9 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 10 Causas necesarias 11 ... la causa necesaria 12 Segunda revolución (finales de siglo XX) 13 Correlacional por riesgo 14 Causas suficientes 15 Variabilidad de los datos clínicos 16 Principal desventaja de los criterios de normalidad 17 Correlacional por sintomatología 18 Concepto de causalidad Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Se erradica el efecto si se suprime la ... Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Condición más usual o frecuente 1 Proporción 2 La proporción representa 3 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 4 Razón 5 La razón representa 6 La tasa representa 7 Tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 2 Variable tiempo 3 Zona de seguridad 4 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 5 Enfermedades Infecciosas 6 Zona de alerta 7 Variables clásicas de la epidemiología 8 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 9 Localización geográfica 10 Zona epidémica 11 Determinan las variables clásicas Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil superior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Tiempo lugar y persona Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Mediana Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional
Créer jeu