Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Epidemiología 2 Epidemiólogo 3 Usos de la epidemiología 4 Prevención terciaria 5 Prevención secundaria 6 Prevención primaria 7 Objetivos de la epidemiología 8 Fin de la viruela 9 Salud pública Prevención del desarrollo de una enfermedad Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Reducción del impacto de la enfermedad Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. 1 Ignaz Semmelweis 2 John Snow 3 Leavell y Clark 4 Edward Jenner Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Variabilidad de los datos clínicos 2 Uni variado sin distribución gaussiana 3 Causas necesarias 4 ... la causa necesaria 5 Uni variado con distribución gaussiana 6 Segunda revolución (finales de siglo XX) 7 Correlacional por sintomatología 8 Anormalidad 9 Primera revolución (1760-1840) 10 Causas suficientes 11 Normalidad 12 Concepto de causalidad 13 Correlacional por riesgo 14 Asociación es real 15 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 16 Correlacional por tratamiento eficaz 17 ... la causa suficiente 18 Principal desventaja de los criterios de normalidad Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se erradica el efecto si se suprime la ... Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Si se elimina ...., el efecto disminuye Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. 1 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 2 La razón representa 3 La proporción representa 4 Tasa 5 Proporción 6 La tasa representa 7 Razón Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. 1 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 2 Determinan las variables clásicas 3 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 4 Enfermedades Infecciosas 5 Zona epidémica 6 Variable tiempo 7 Zona de seguridad 8 Localización geográfica 9 Zona de alerta 10 Variables clásicas de la epidemiología 11 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre Tiempo lugar y persona Cuartil superior Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Cuartil inferior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Mediana Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
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