Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Epidemiología 2 Prevención secundaria 3 Usos de la epidemiología 4 Prevención primaria 5 Prevención terciaria 6 Epidemiólogo 7 Fin de la viruela 8 Objetivos de la epidemiología 9 Salud pública Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Prevención del desarrollo de una enfermedad Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Reducción del impacto de la enfermedad 1 Ignaz Semmelweis 2 John Snow 3 Edward Jenner 4 Leavell y Clark Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Anormalidad 2 Normalidad 3 Asociación es real 4 Concepto de causalidad 5 Causas suficientes 6 ... la causa necesaria 7 Causas necesarias 8 Primera revolución (1760-1840) 9 Correlacional por tratamiento eficaz 10 Uni variado con distribución gaussiana 11 Correlacional por sintomatología 12 ... la causa suficiente 13 Segunda revolución (finales de siglo XX) 14 Variabilidad de los datos clínicos 15 Uni variado sin distribución gaussiana 16 Principal desventaja de los criterios de normalidad 17 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 18 Correlacional por riesgo Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Si se elimina ...., el efecto disminuye Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se erradica el efecto si se suprime la ... Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida 1 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 2 Tasa 3 Proporción 4 La proporción representa 5 La tasa representa 6 Razón 7 La razón representa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 Zona epidémica 2 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 3 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 4 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 5 Variable tiempo 6 Determinan las variables clásicas 7 Localización geográfica 8 Zona de alerta 9 Variables clásicas de la epidemiología 10 Zona de seguridad 11 Enfermedades Infecciosas Tiempo lugar y persona Cuartil superior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Cuartil inferior Mediana Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población
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