Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Prevención secundaria 2 Fin de la viruela 3 Prevención terciaria 4 Epidemiólogo 5 Objetivos de la epidemiología 6 Salud pública 7 Epidemiología 8 Usos de la epidemiología 9 Prevención primaria Prevención del desarrollo de una enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Reducción del impacto de la enfermedad El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios 1 John Snow 2 Leavell y Clark 3 Edward Jenner 4 Ignaz Semmelweis Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Correlacional por tratamiento eficaz 2 Uni variado con distribución gaussiana 3 Asociación es real 4 Primera revolución (1760-1840) 5 Correlacional por riesgo 6 Principal desventaja de los criterios de normalidad 7 Concepto de causalidad 8 Correlacional por sintomatología 9 Segunda revolución (finales de siglo XX) 10 Uni variado sin distribución gaussiana 11 ... la causa necesaria 12 Causas suficientes 13 Variabilidad de los datos clínicos 14 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 15 Normalidad 16 Anormalidad 17 Causas necesarias 18 ... la causa suficiente Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Se erradica el efecto si se suprime la ... Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Condición más usual o frecuente 1 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 2 La tasa representa 3 La razón representa 4 Tasa 5 Razón 6 Proporción 7 La proporción representa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. 1 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 2 Enfermedades Infecciosas 3 Variable tiempo 4 Zona de alerta 5 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 6 Determinan las variables clásicas 7 Variables clásicas de la epidemiología 8 Zona epidémica 9 Localización geográfica 10 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 11 Zona de seguridad Mediana Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil inferior Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Tiempo lugar y persona Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Cuartil superior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad
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