Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Prevención terciaria 2 Fin de la viruela 3 Epidemiólogo 4 Prevención primaria 5 Prevención secundaria 6 Usos de la epidemiología 7 Objetivos de la epidemiología 8 Epidemiología 9 Salud pública Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Reducción del impacto de la enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Prevención del desarrollo de una enfermedad 1 Edward Jenner 2 Leavell y Clark 3 John Snow 4 Ignaz Semmelweis Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Correlacional por sintomatología 2 ... la causa necesaria 3 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 4 Causas necesarias 5 Correlacional por tratamiento eficaz 6 Segunda revolución (finales de siglo XX) 7 Causas suficientes 8 Uni variado sin distribución gaussiana 9 ... la causa suficiente 10 Principal desventaja de los criterios de normalidad 11 Normalidad 12 Variabilidad de los datos clínicos 13 Asociación es real 14 Uni variado con distribución gaussiana 15 Primera revolución (1760-1840) 16 Concepto de causalidad 17 Anormalidad 18 Correlacional por riesgo Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Se erradica el efecto si se suprime la ... Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Condición más usual o frecuente Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto 1 La proporción representa 2 La razón representa 3 Tasa 4 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 5 La tasa representa 6 Razón 7 Proporción Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Razón, proporción y tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 Enfermedades Infecciosas 2 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 3 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 4 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 5 Zona de seguridad 6 Zona de alerta 7 Variable tiempo 8 Variables clásicas de la epidemiología 9 Zona epidémica 10 Determinan las variables clásicas 11 Localización geográfica Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Tiempo lugar y persona Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil superior Mediana Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil inferior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.
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