Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Epidemiología 3 Objetivos de la epidemiología 4 Prevención terciaria 5 Epidemiólogo 6 Usos de la epidemiología 7 Prevención secundaria 8 Salud pública 9 Prevención primaria Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Reducción del impacto de la enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Prevención del desarrollo de una enfermedad 1 John Snow 2 Leavell y Clark 3 Ignaz Semmelweis 4 Edward Jenner Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. 1 Variabilidad de los datos clínicos 2 ... la causa suficiente 3 Concepto de causalidad 4 Causas suficientes 5 Correlacional por sintomatología 6 Anormalidad 7 Correlacional por tratamiento eficaz 8 ... la causa necesaria 9 Segunda revolución (finales de siglo XX) 10 Correlacional por riesgo 11 Causas necesarias 12 Normalidad 13 Uni variado con distribución gaussiana 14 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 15 Principal desventaja de los criterios de normalidad 16 Asociación es real 17 Uni variado sin distribución gaussiana 18 Primera revolución (1760-1840) Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Se erradica el efecto si se suprime la ... Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida 1 Razón 2 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 3 Proporción 4 La tasa representa 5 La razón representa 6 La proporción representa 7 Tasa Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto 1 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 2 Zona de alerta 3 Zona epidémica 4 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 5 Determinan las variables clásicas 6 Variable tiempo 7 Enfermedades Infecciosas 8 Zona de seguridad 9 Localización geográfica 10 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 11 Variables clásicas de la epidemiología Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Tiempo lugar y persona Cuartil superior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación
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