Relier Pairs Epidemiología EMTVersion en ligne Mid terms par Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Prevención terciaria 3 Usos de la epidemiología 4 Epidemiólogo 5 Salud pública 6 Objetivos de la epidemiología 7 Prevención primaria 8 Epidemiología 9 Prevención secundaria Prevención del desarrollo de una enfermedad Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Reducción del impacto de la enfermedad Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 1 Edward Jenner 2 Ignaz Semmelweis 3 Leavell y Clark 4 John Snow Crearon el modelo tradicional de prevención Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Normalidad 2 Uni variado sin distribución gaussiana 3 Causas suficientes 4 Primera revolución (1760-1840) 5 Anormalidad 6 ... la causa suficiente 7 Principal desventaja de los criterios de normalidad 8 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 9 Causas necesarias 10 Concepto de causalidad 11 Asociación es real 12 Correlacional por riesgo 13 ... la causa necesaria 14 Variabilidad de los datos clínicos 15 Correlacional por tratamiento eficaz 16 Segunda revolución (finales de siglo XX) 17 Correlacional por sintomatología 18 Uni variado con distribución gaussiana Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Condición más usual o frecuente Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Se erradica el efecto si se suprime la ... Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Si se elimina ...., el efecto disminuye Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. 1 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 2 La tasa representa 3 Proporción 4 Tasa 5 Razón 6 La proporción representa 7 La razón representa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 Zona de seguridad 2 Zona de alerta 3 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 4 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 5 Localización geográfica 6 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 7 Variable tiempo 8 Variables clásicas de la epidemiología 9 Enfermedades Infecciosas 10 Determinan las variables clásicas 11 Zona epidémica Tiempo lugar y persona Mediana Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Cuartil superior Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil inferior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
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