Distribuciones de Probabilidad

Compléter

(2)

Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Dupliquer

Créer un défi

Imprimer le PDF

À propos de Compléter

matemáticas

2º - bachillerato

Âge recommandé: 16 ans

42 fois fait

Créé par

Sandra Ruth Zuñiga López

Mexico

Top 10 résultats

1

Alexandra Dominguez Amador

4 Mai 2023

51:59

temps

97

but
2

Pamela Gabrielle Hernandez González

4 Mai 2023

50:48

temps

95

but
3

citlaly ☆!

4 Mai 2023

36:46

temps

90

but
4

Luis Eduardo Bañaga Ceseña

4 Mai 2023

51:29

temps

87

but
5

Paola Lizeth Guzman Sánchez

4 Mai 2023

51:56

temps

87

but
6

Victor Javier Orduño burgoin

4 Mai 2023

50:53

temps

86

but
7

Raúl Alejandro de la Rosa Escobar

4 Mai 2023

50:59

temps

86

but
8

Elaynne Rubi Cecua Flores

4 Mai 2023

46:07

temps

84

but
9

María Rios

4 Mai 2023

50:53

temps

83

but
10

edgar samuel marcial ortega

4 Mai 2023

45:03

temps

82

but

Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu?

Connectez-vous

pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Créez compléter

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi


Compléter Distribuciones de ProbabilidadVersion en ligne Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad par Sandra Ruth Zuñiga López 1 de indica en una lista todos los posibles de un junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos . 2 En cualquier experimento , los resultados se presentan al azar , y en consecuencia se habla de una variable aleatoria . Algunos experimentos dan resultados que son ( peso corporal o número de hijos ) y otros que son ( color o preferencia religiosa ) . 3 Una distribución de probabilidad se resume indicando su media y su varianza . La indica la ubicación de los datos y la describe su dispersión . La media se denota con la letra griega mu minúscula ( µ ) , y la estándar con la letra griega sigma minúscula . 4 En estadística , la distribución de tiene principalmente una aplicación , que es definir las de los experimentos en los que solo hay posibles resultados : y . Si p es la probabilidad de ocurrencia del resultado de «éxito» , la probabilidad de la distribución de es igual a p elevado a x multiplicador por 1 - p elevado a 1 - x . 5 Las características de una distribución de probabilidad son : 1 . El resultado de cada de un experimento se clasifica en una de dos categorías , a saber : éxito o fracaso . 2 . La aleatoria cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos . 3 . La probabilidad de un éxito permanece en todos los ensayos . Lo mismo sucede con la probabilidad de un . 4 . Los ensayos son , lo cual significa que el resultado de un ensayo afecta al resultado de algún otro . 6 La importancia de la distribución se base en que muchas de las medidas de las características de un población de humanos o animales se comportan de tal manera que el mayor número de las medidas se localizan cerca de la y , las que son poco usuales , se localizan más de ellas . Su es de tipo y su representación gráfica queda determinada en forma de , es por ello que a la que la describe se llama campana de , en honor a Carl Friedrich Gauss quien logró formular la ecuación que la representa .

Compléter

Distribuciones de ProbabilidadVersion en ligne

Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad

par Sandra Ruth Zuñiga López

de indica en una lista todos los posibles de un junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos .

En cualquier experimento , los resultados se presentan al azar , y en consecuencia se habla de una variable aleatoria . Algunos experimentos dan resultados que son ( peso corporal o número de hijos ) y otros que son ( color o preferencia religiosa ) .

Una distribución de probabilidad se resume indicando su media y su varianza . La indica la ubicación de los datos y la describe su dispersión . La media se denota con la letra griega mu minúscula ( µ ) , y la estándar con la letra griega sigma minúscula .

En estadística , la distribución de tiene principalmente una aplicación , que es definir las de los experimentos en los que solo hay posibles resultados : y . Si p es la probabilidad de ocurrencia del resultado de «éxito» , la probabilidad de la distribución de es igual a p elevado a x multiplicador por 1 - p elevado a 1 - x .

Las características de una distribución de probabilidad son :
1 . El resultado de cada de un experimento se clasifica en una de dos categorías , a saber : éxito o fracaso .
2 . La aleatoria cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos .
3 . La probabilidad de un éxito permanece en todos los ensayos . Lo mismo sucede con la probabilidad de un .
4 . Los ensayos son , lo cual significa que el resultado de un ensayo afecta al resultado de algún otro .

La importancia de la distribución se base en que muchas de las medidas de las características de un población de humanos o animales se comportan de tal manera que el mayor número de las medidas se localizan cerca de la y , las que son poco usuales , se localizan más de ellas . Su es de tipo y su representación gráfica queda determinada en forma de , es por ello que a la que la describe se llama campana de , en honor a Carl Friedrich Gauss quien logró formular la ecuación que la representa .

Distribuciones de Probabilidad

Compléter

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créé par

Top 10 résultats

Top Jeux

Compléter

partes de una planta

Compléter

Completar un texto en inglés.

Compléter

Distribuciones de ProbabilidadVersion en ligne

par Sandra Ruth Zuñiga López