Compléter Distribuciones de ProbabilidadVersion en ligne Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad par Sandra Ruth Zuñiga López 1 de indica en una lista todos los posibles de un junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos . 2 En cualquier experimento , los resultados se presentan al azar , y en consecuencia se habla de una variable aleatoria . Algunos experimentos dan resultados que son ( peso corporal o número de hijos ) y otros que son ( color o preferencia religiosa ) . 3 Una distribución de probabilidad se resume indicando su media y su varianza . La indica la ubicación de los datos y la describe su dispersión . La media se denota con la letra griega mu minúscula ( µ ) , y la estándar con la letra griega sigma minúscula . 4 En estadística , la distribución de tiene principalmente una aplicación , que es definir las de los experimentos en los que solo hay posibles resultados : y . Si p es la probabilidad de ocurrencia del resultado de «éxito» , la probabilidad de la distribución de es igual a p elevado a x multiplicador por 1 - p elevado a 1 - x . 5 Las características de una distribución de probabilidad son : 1 . El resultado de cada de un experimento se clasifica en una de dos categorías , a saber : éxito o fracaso . 2 . La aleatoria cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos . 3 . La probabilidad de un éxito permanece en todos los ensayos . Lo mismo sucede con la probabilidad de un . 4 . Los ensayos son , lo cual significa que el resultado de un ensayo afecta al resultado de algún otro . 6 La importancia de la distribución se base en que muchas de las medidas de las características de un población de humanos o animales se comportan de tal manera que el mayor número de las medidas se localizan cerca de la y , las que son poco usuales , se localizan más de ellas . Su es de tipo y su representación gráfica queda determinada en forma de , es por ello que a la que la describe se llama campana de , en honor a Carl Friedrich Gauss quien logró formular la ecuación que la representa .