Créer jeu

Distribuciones de Probabilidad

Compléter

(2)
Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad

Téléchargez la version papier pour jouer

matemáticas 2º - bachillerato Âge recommandé: 16 ans
42 fois fait

Créé par

Top 10 résultats

  1. 1
    Alexandra Dominguez Amador
    51:59
    temps
    97
    but
  2. 2
    Pamela Gabrielle Hernandez González
    50:48
    temps
    95
    but
  3. 3
    citlaly ☆!
    36:46
    temps
    90
    but
  4. 4
    Luis Eduardo Bañaga Ceseña
    51:29
    temps
    87
    but
  5. 5
    Paola Lizeth Guzman Sánchez
    51:56
    temps
    87
    but
  6. 6
    Victor Javier Orduño burgoin
    50:53
    temps
    86
    but
  7. 7
    Raúl Alejandro  de la Rosa Escobar
    50:59
    temps
    86
    but
  8. 8
    Elaynne Rubi Cecua Flores
    46:07
    temps
    84
    but
  9. 9
    María  Rios
    50:53
    temps
    83
    but
  10. 10
    edgar samuel marcial ortega
    45:03
    temps
    82
    but
Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu? Connectez-vous pour vous identifier.
Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Créez compléter
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu
Créer un défi
  1. temps
    but
  1. temps
    but
temps
but
temps
but
game-icon

Completar

Distribuciones de Probabilidad

Repaso de conceptos sobre distribuciones de probabilidad

Sandra Ruth Zuñiga López
1

experimento Distribución probabilidad resultados

de indica en una lista todos los posibles de un junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos .

2

cuantitativos aleatorio cualitativos

En cualquier experimento , los resultados se presentan al azar , y en consecuencia se habla de una variable aleatoria . Algunos experimentos dan resultados que son ( peso corporal o número de hijos ) y otros que son ( color o preferencia religiosa ) .

3

desviación media varianza central

Una distribución de probabilidad se resume indicando su media y su varianza . La indica la ubicación de los datos y la describe su dispersión . La media se denota con la letra griega mu minúscula ( µ ) , y la estándar con la letra griega sigma minúscula .

4

Bernoulli Bernoulli probabilidades fracaso dos éxito

En estadística , la distribución de tiene principalmente una aplicación , que es definir las de los experimentos en los que solo hay posibles resultados : y . Si p es la probabilidad de ocurrencia del resultado de «éxito» , la probabilidad de la distribución de es igual a p elevado a x multiplicador por 1 - p elevado a 1 - x .

5

variable independientes ensayo mutuamente igual binomial no excluyentes fracaso

Las características de una distribución de probabilidad son :
1 . El resultado de cada de un experimento se clasifica en una de dos categorías , a saber : éxito o fracaso .
2 . La aleatoria cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos .
3 . La probabilidad de un éxito permanece en todos los ensayos . Lo mismo sucede con la probabilidad de un .
4 . Los ensayos son , lo cual significa que el resultado de un ensayo afecta al resultado de algún otro .

6

continuo curva normal variable Gauss media campana alejadas

La importancia de la distribución se base en que muchas de las medidas de las características de un población de humanos o animales se comportan de tal manera que el mayor número de las medidas se localizan cerca de la y , las que son poco usuales , se localizan más de ellas . Su es de tipo y su representación gráfica queda determinada en forma de , es por ello que a la que la describe se llama campana de , en honor a Carl Friedrich Gauss quien logró formular la ecuación que la representa .