Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Función de perdida 2 Capas ocultas 3 Problemas de regresión 4 Capa de entrada 5 Arbol de decisión 6 Overfitting 7 Pasos del aprendizaje supervisado 8 Capas de salida 9 Bestfit 10 División de la función de pérdida 11 Función de costo 12 Algoritmo de descenso de colinas 13 Underfitting 14 Problemas de clasificación 15 Training function Los datos tienen al sobreaprendizaje Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Función de perdida Función de costo Muy pocos datos y muchas clases Busca determinar el valor entre el estimado y el real Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Algoritmo para calcular el error que desciende Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa
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