Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Training function 2 Algoritmo de descenso de colinas 3 Capas ocultas 4 Función de perdida 5 Underfitting 6 Problemas de clasificación 7 Bestfit 8 Función de costo 9 Problemas de regresión 10 Overfitting 11 Arbol de decisión 12 Pasos del aprendizaje supervisado 13 Capa de entrada 14 Capas de salida 15 División de la función de pérdida Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Busca determinar el valor entre el estimado y el real Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Los datos tienen al sobreaprendizaje Función de perdida Función de costo Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Algoritmo para calcular el error que desciende Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Muy pocos datos y muchas clases Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos
Créer jeu