Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Capas de salida 2 Bestfit 3 Overfitting 4 Función de perdida 5 Underfitting 6 Capas ocultas 7 Problemas de regresión 8 Training function 9 Problemas de clasificación 10 Función de costo 11 Pasos del aprendizaje supervisado 12 Algoritmo de descenso de colinas 13 Capa de entrada 14 División de la función de pérdida 15 Arbol de decisión Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Los datos tienen al sobreaprendizaje Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Algoritmo para calcular el error que desciende Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Busca determinar el valor entre el estimado y el real Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Función de perdida Función de costo Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Muy pocos datos y muchas clases
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