Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Bestfit 2 Problemas de regresión 3 Pasos del aprendizaje supervisado 4 Underfitting 5 Función de perdida 6 Arbol de decisión 7 Overfitting 8 División de la función de pérdida 9 Problemas de clasificación 10 Capas de salida 11 Función de costo 12 Capas ocultas 13 Algoritmo de descenso de colinas 14 Training function 15 Capa de entrada Algoritmo para calcular el error que desciende Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Muy pocos datos y muchas clases Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Los datos tienen al sobreaprendizaje Función de perdida Función de costo Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Busca determinar el valor entre el estimado y el real
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