Relier Pairs Glosario BD diagnostico AVANZADOVersion en ligne Examen diagnóstico de un glosario de base de datos en nivel avanzado, es decir, conceptos avanzados que todo alumno debe saber al terminar un curso. 12 conceptos. par UV Gamificacion 1 Extracción, transformación y carga (ETL): 2 Lenguaje de modelado unificado (UML) 3 SQL dinámico (dynamic SQL) 4 Autenticación (athentication): 5 Bloqueo (lock): 6 Minería de datos (data mining) 7 Atributo atómico (atomic atribute): 8 Desnormalización (denormalization): 9 Arquitectura cliente/servidor (client/server architecture) 10 Redundancia de datos (data redundancy) 11 Cuello de botella en procesamiento de una consulta (query processing bottleneck): 12 Indicadores clave de operación (key perfomance indicators, KPI) Lenguaje basado en conceptos orientados a objetos que proporciona herramientas como diagramas y símbolos que se usan para modelar gráficamente un sistema. Proceso mediante el cual una tabla es cambiada de una forma normal de nivel más alto a una forma normal de nivel más bajo. En optimización de consulta, es una demora introducida en el procesamiento de una operación de entrada/salida(I/O) que causa que todo el sistema se haga lento. Proceso que emplea herramientas automatizadas para analizar datos en un almacén de datos, otras fuentes y para identificar proactivamente posibles relaciones y anormalidades. Dispositivo empleado para garantizar el uso único de un elemento de datos para una operación de transacción particular, con lo cual se evita que otras transacciones lo utilicen. En inteligencia de negocios, se refiere a mediciones cuantificables que evalúan la eficiencia o éxito de una compañía para alcanzar objetivos estratégicos y operacionales. Proceso mediante el cual un DBMS verifica que sólo usuarios registrados pueden tener acceso a la base de datos. Término que se emplea para describir un ambiente en el que la sentencia de SQL no se conoce por anticipado, pero en cambio es generada en el tiempo de ejecución. Atributo que no se puede subdividir más para producir componentes significativos. Condición que existe cuando un ambiente de datos contiene datos redundantes. En un ambiente de almacenamiento de datos, son los procesos integrados para pasar datos de fuentes originales al almacén de datos. Se refiere al conjunto de componentes de hardware y software para formar un sistema compuesto de clientes, servidores y middleware.
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