Créer une activité
Créer une activité
Toutes les activités
Jouer Test
1. 
¿Qué es Business Analytics?
A.
Una técnica de marketing digital.
B.
Un software de gestión de recursos humanos.
C.
Un programa de diseño gráfico para empresas.
D.
El proceso de explorar datos y realizar análisis estadísticos en empresas.
2. 
¿Cuál es uno de los tipos de análisis en Business Analytics?
A.
Análisis de costos.
B.
Análisis de mercado.
C.
Análisis predictivo.
D.
Análisis de redes sociales.
3. 
¿Qué busca el análisis descriptivo en Business Analytics?
A.
Predecir futuros eventos.
B.
Optimizar procesos empresariales.
C.
Analizar la competencia.
D.
Describir y resumir datos para entender patrones.
4. 
¿Qué es el análisis prescriptivo en Business Analytics?
A.
Evaluar el rendimiento de un producto.
B.
Proporcionar recomendaciones para tomar decisiones.
C.
Analizar datos históricos.
D.
Detectar fraudes financieros.
5. 
¿Cuál es un beneficio clave de aplicar Business Analytics en una empresa?
A.
Aumento de la publicidad en línea.
B.
Mayor tiempo de respuesta a clientes.
C.
Mejor toma de decisiones basada en datos.
D.
Reducción de costos de producción.
6. 
¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
A.
Un proceso para generar informes financieros.
B.
Una técnica para eliminar datos atípicos.
C.
Un enfoque para descubrir patrones y relaciones en los datos.
D.
Un método para validar hipótesis previas.
7. 
¿Cuál es un desafío común en la implementación de Business Analytics?
A.
Contratar personal especializado en análisis.
B.
Definir objetivos claros para el análisis.
C.
Obtener datos de calidad y confiables.
D.
Adquirir software costoso.
8. 
¿Qué es el análisis de series temporales en Business Analytics?
A.
Identificar tendencias de mercado.
B.
Evaluar la satisfacción del cliente.
C.
Analizar datos geoespaciales.
D.
Estudiar datos secuenciales a lo largo del tiempo.
9. 
¿Qué es el análisis de regresión en Business Analytics?
A.
Analizar la competencia en el mercado.
B.
Evaluar la eficacia de una campaña publicitaria.
C.
Modelar la relación entre variables para hacer predicciones.
D.
Clasificar clientes por segmentos.
10. 
¿Por qué es importante el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales?
A.
Acelera el proceso de toma de decisiones.
B.
Facilita la delegación de responsabilidades.
C.
Reduce la necesidad de experiencia en el sector.
D.
Permite fundamentar decisiones en información objetiva.