Prevención secundaria
Objetivos de la epidemiología
Salud pública
Epidemiología
Epidemiólogo
Prevención primaria
Fin de la viruela
Usos de la epidemiología
Prevención terciaria
Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades.
Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública.
Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones
Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios
Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas
El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980
Prevención del desarrollo de una enfermedad
Reducción del impacto de la enfermedad
Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población.
Leavell y Clark
Ignaz Semmelweis
John Snow
Edward Jenner
Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela.
Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal.
Crearon el modelo tradicional de prevención
Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales.
Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial)
Correlacional por riesgo
Correlacional por sintomatología
Uni variado sin distribución gaussiana
Uni variado con distribución gaussiana
Segunda revolución (finales de siglo XX)
Correlacional por tratamiento eficaz
Anormalidad
Primera revolución (1760-1840)
Variabilidad de los datos clínicos
Asociación es real
Concepto de causalidad
Causas necesarias
... la causa suficiente
Principal desventaja de los criterios de normalidad
Normalidad
Causas suficientes
... la causa necesaria
Si se elimina ...., el efecto disminuye
Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto
Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida
Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5
Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer.
Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables.
Condición más usual o frecuente
Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal.
Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro.
Se erradica el efecto si se suprime la ...
Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos.
Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles
Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño.
Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal.
Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud
Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media
Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas
Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas
La razón representa
La proporción representa
Razón
Proporción
Naturaleza de las medidas epidemiológicas
La tasa representa
Tasa
La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.
Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto
Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo.
La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado.
Razón, proporción y tasa
Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.
Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento
Zona de seguridad
Zona epidémica
Variables clásicas de la epidemiología
Localización geográfica
Zona de alerta
Variable tiempo
Determinan las variables clásicas
El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre
Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad
Enfermedades Infecciosas
La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a
Tiempo lugar y persona
Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad
Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
Cuartil inferior
Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población
Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.
Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional
Mediana
Permite conocer extensión y velocidad de diseminación
Cuartil superior
Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad.