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Jouer Relier Colonnes

Problemas de regresión

Problemas de clasificación

Overfitting

Función de perdida

Underfitting

Pasos del aprendizaje supervisado

Capas de salida

Bestfit

Función de costo

Arbol de decisión

Capa de entrada

Capas ocultas

Training function

División de la función de pérdida

Algoritmo de descenso de colinas

Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa

Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego

Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje

Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset

Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas

Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc)

Función de perdida Función de costo

Los datos tienen al sobreaprendizaje

Cantidad de datos minima que maximiza el modelo

Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización

Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos

Muy pocos datos y muchas clases

Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación

Algoritmo para calcular el error que desciende

Busca determinar el valor entre el estimado y el real