Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 División de la función de pérdida 2 Algoritmo de descenso de colinas 3 Bestfit 4 Arbol de decisión 5 Problemas de clasificación 6 Underfitting 7 Pasos del aprendizaje supervisado 8 Capas de salida 9 Overfitting 10 Función de perdida 11 Training function 12 Problemas de regresión 13 Capa de entrada 14 Capas ocultas 15 Función de costo Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Función de perdida Función de costo Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Algoritmo para calcular el error que desciende Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Los datos tienen al sobreaprendizaje Busca determinar el valor entre el estimado y el real Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Muy pocos datos y muchas clases
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