Problemas de regresión
Algoritmo de descenso de colinas
División de la función de pérdida
Capas de salida
Overfitting
Arbol de decisión
Bestfit
Problemas de clasificación
Capas ocultas
Función de perdida
Underfitting
Capa de entrada
Pasos del aprendizaje supervisado
Función de costo
Training function
Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje
Algoritmo para calcular el error que desciende
Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc)
Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación
Muy pocos datos y muchas clases
Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas
Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa
Los datos tienen al sobreaprendizaje
Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset
Busca determinar el valor entre el estimado y el real
Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización
Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego
Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos
Cantidad de datos minima que maximiza el modelo
Función de perdida Función de costo