Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Función de costo 2 Capas de salida 3 División de la función de pérdida 4 Capas ocultas 5 Capa de entrada 6 Algoritmo de descenso de colinas 7 Underfitting 8 Arbol de decisión 9 Función de perdida 10 Problemas de clasificación 11 Bestfit 12 Overfitting 13 Problemas de regresión 14 Pasos del aprendizaje supervisado 15 Training function Muy pocos datos y muchas clases Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Busca determinar el valor entre el estimado y el real Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Los datos tienen al sobreaprendizaje Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Algoritmo para calcular el error que desciende Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Función de perdida Función de costo
Créer jeu