Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Underfitting 2 Pasos del aprendizaje supervisado 3 Training function 4 Problemas de clasificación 5 Problemas de regresión 6 Bestfit 7 Función de perdida 8 Capa de entrada 9 Arbol de decisión 10 Capas ocultas 11 Algoritmo de descenso de colinas 12 Overfitting 13 Capas de salida 14 División de la función de pérdida 15 Función de costo Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Muy pocos datos y muchas clases Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Algoritmo para calcular el error que desciende Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Busca determinar el valor entre el estimado y el real Función de perdida Función de costo Los datos tienen al sobreaprendizaje Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización
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