Relier Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Version en ligne IC-Preguntas par Frank27 1 Problemas de clasificación 2 Problemas de regresión 3 Pasos del aprendizaje supervisado 4 Training function 5 Función de costo 6 Arbol de decisión 7 Capas ocultas 8 Underfitting 9 Overfitting 10 Función de perdida 11 División de la función de pérdida 12 Algoritmo de descenso de colinas 13 Capas de salida 14 Bestfit 15 Capa de entrada Muy pocos datos y muchas clases Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Busca determinar el valor entre el estimado y el real Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Algoritmo para calcular el error que desciende Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Los datos tienen al sobreaprendizaje Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Función de perdida Función de costo Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa
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