El __________________ (machine learning) se posiciona entre los programas de inteligencia artificial y el análisis de datos estadísticos.
Los ________________ que se utilizan para los programas de machine learning son bastante complejos por lo que se incluyen muchas matemáticas, por lo que si uno tiene que hacer un programa desde cero, sería una tarea muy difícil, por suerte en el mundo de la programación la mayoría de los que crean códigos, comparten parte de sus códigos para apoyar y ayudar a otros con sus problemas.
Bibliotecas de programación
Popular biblioteca que es compatible con la gran variedad de códigos clásicos de aprendizaje supervisado y no supervisado: regresiones lineales, logísticas y muchos más. Recomendable para analistas de datos que son principiantes en el aprendizaje automático.
Biblioteca de machine learning y Deep learning desarrollada por google, y compatible con muchos de los algoritmos clásicos para el ordenamiento y análisis de regresión.
Principal lenguaje de programación en el que se crean bibliotecas de programación para machine learning.
aprendizaje automático
Biblioteca popular para el uso en el machine learning para obtener y preparar datos y para su uso posterior.Ofrece la oportunidad de tener fácilmente datos de muchas bases de datos como SQL, texto, CSV, Excel, archivos JSON y más.
algoritmos
Son un grupo de códigos y funciones ya escritas en un lenguaje determinado, los cuales son de diversos tamaños que resuelven diversos problemas, todo esto facilita que los desarrolladores puedan hacer programas más complejos y sin reescribir muchas de las líneas de código.