Distribución F de Snedecor
Distribución T Student.
Distribución Norma
Distribución Uniforme Continua
Distribución Logarítmica Natural
Distribución Gamma
Distribución Weibull.
Distribución Exponencial
Distribución Normal
Distribución Chi Cuadrada
Distribución Uniforme Continua
Distribución binomial de parámetros
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado.
Su gráfica se denomina curva normal, es la curva de campana, la cual describe aprox. muchos fenómenos de investigación.
Se asocia a variables que toman los valores 0, 1,. . ., n con probabilidades.
Esta distribución tiene un solo parámetro, v, llamado grados de libertad. Juega un papel muy importante en la inferencia estadística.
La variable aleatoria continua X tiene una distribución logarítmica normal si la variable aleatoria Y=ln(X) tiene una distribución normal.
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado
Asume para una variable cuyos posibles valores se disponen de forma simétrica en torno a su media.
Su función de densidad es muy compleja y su gráfica es parecida a la de la distribución chi-cuadrado.
Deriva su nombre de la bien conocida Función gamma, que se estudia en muchas áreas de las matemáticas.
Con n grados de libertad está asociada a 1 variable aleatoria que se obtiene del cociente de 1 variable y la raíz cuadrada de 1 variable.
Cuando la distribución gamma tiene α = 1, y su variable aleatoria continua es X, con parámetro β.
La distribución con una razón de falla más general, ya que describe los tiempos cuando sus razones de falla crecen o decrecen.