Distribución Normal
Distribución binomial de parámetros
Distribución Weibull.
Distribución Logarítmica Natural
Distribución T Student.
Distribución Exponencial
Distribución F de Snedecor
Distribución Chi Cuadrada
Distribución Norma
Distribución Uniforme Continua
Distribución Uniforme Continua
Distribución Gamma
Esta distribución tiene un solo parámetro, v, llamado grados de libertad. Juega un papel muy importante en la inferencia estadística.
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado
La variable aleatoria continua X tiene una distribución logarítmica normal si la variable aleatoria Y=ln(X) tiene una distribución normal.
Asume para una variable cuyos posibles valores se disponen de forma simétrica en torno a su media.
Deriva su nombre de la bien conocida Función gamma, que se estudia en muchas áreas de las matemáticas.
Con n grados de libertad está asociada a 1 variable aleatoria que se obtiene del cociente de 1 variable y la raíz cuadrada de 1 variable.
Cuando la distribución gamma tiene α = 1, y su variable aleatoria continua es X, con parámetro β.
Se asocia a variables que toman los valores 0, 1,. . ., n con probabilidades.
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado.
Su gráfica se denomina curva normal, es la curva de campana, la cual describe aprox. muchos fenómenos de investigación.
Su función de densidad es muy compleja y su gráfica es parecida a la de la distribución chi-cuadrado.
La distribución con una razón de falla más general, ya que describe los tiempos cuando sus razones de falla crecen o decrecen.
