1
Grado de significancia de las variables independientes (cada una por separado) para explicar a la variable dependiente.
2
Grado de significancia del modelo en su conjunto.
3
Intervalo de dos números entre los cuales estarán los parámetros.
4
Errores con varianza no constante.
5
Raíz cuadrada de la varianza.
6
Función que puede tener logaritmos en la variable dependiente o independientes, expresa cambios porcentuales.
7
Errores con varianza constante.
8
Desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.
9
Función con variable dependiente e independiente con potencia de 1, gráfica de una recta.
10
Respuesta en cambios porcentuales de una variable dependiente ante cambios porcentuales en la variable independiente.
11
Grado de variación conjunta de dos variables.
12
Valor esperado de una variable, es la sumatoria de los valores observados sobre la cantidad de datos.
