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Jouer Relier Colonnes

La población puede ser según su tamaño de dos tipos

Factores que determinan el uso de muestras

Variables no ordenables

Variables Cuantitativas Discretas

Las variables cualitativas se dividen en:

Variables Ordenables

El pensamiento estadístico

La Estadística inferencial

variables cuantitativas

Métodos estadísticos

Muestreo

Variable estadística

Las variables estadísticas se pueden dividir en:

La Estadística descriptiva

Elementos

Es un subconjunto de la población o universo

Cada uno de los rasgos o características que se quiere estudiar de los elementos de la población, susceptible o no de medida

Ordenables y no ordenables

Es el proceso de reunir o coleccionar datos, los cuales se desean estudiar y son obtenidas de forma representativa en una proporción menor de la población

Costos (Presupuestos limitados) Población infinita o demasiado grande Población fuera de alcance (imposible)

NO TE DUERMAS =)

Son las personas u objetos que forman parte de la población

Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones: Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros.

Es la filosofía de aprender y emprender acciones

Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

Son las que se describen por medio de números, como por ejemplo el Peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…

Población finita e infinita

Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la graduación militar, el nivel de estudios, etc.

Cualitativas y Cuantitativas

Conjunto o colección de personas, cosas, objetos, actos, áreas geográficas e incluso tiempo que componen un estudio estadístico

Aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio

Se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

•RECOLECTAR, ORDENAR, CLASIFICAR •RESUMIR GRAFICAR Y ANALIZAR •TOMAR DECISIONES, HACER ESTIMACIONES Y PRONÓSTICOS

Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc.

Aquellas a las que se les puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad