los puntos críticos pueden ser clasificados usando la :
cual es el Gráfico de un paraboloide dado por f(x,y) = -(x²+y²)+4. El máximo global en (0, 0, 4) está indicado por un punto rojo.
un subgradiente cero certifica que :
Para los problemas irrestrictos con funciones dos veces diferenciables, algunos puntos críticos pueden ser encontrados detectando los puntos donde :
¿que es la optimización? es la :
muchas teorías económicas empiezan con el supuesto de que un agente económico quiere encontrar el valor optimo de algunas funciones que son :
un problema de optimización consiste en :
La generalización de la teoría de la optimización y técnicas para otras formulaciones comprende un área grande de las:
consumidores buscan maximizar utilidad empresas buscan maximizar utilidad
maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada (tomados de un conjunto permitido) y computando el valor de la función
matemáticas aplicadas
selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio) de un conjunto de elementos disponibles
la definitud de la matriz Hessiana: si es definida positiva en un punto crítico.
que un mínimo local ha sido encontrado para los problemas de minimización con funciones convexas u otras funciones
el gradiente de la función objetivo es cero (es decir, los puntos estacionarios).
