Froggy Jumps
SEGUNDO PARCIAL, OJALA ESTE SI LO PASEMOS, EL ESFUERZO VALDRA LA PENA
1
Se refiere a los cambios a largo
plazo que se han dado en diferentes
etapas
2
Parte de la población que puede contraer una
enfermedad.
3
riesgo que tiene las personas de la población
estudiada de contraer la enfermedad durante el
periodo especificado.
4
Mide al frecuencia de muerte durante el primer año de vida,
siendo su denominador el numero de recién nacidos vivos en el
mismo año.
5
mide la frecuencia de muerte con el numero de defunciones de mujeres por causas relacionadas con el embarazo durante un año determinado, siendo el denominador el numero de nacimientos del mismo año
6
toda pérdida o anormalidad de la estructura o función psicológica,
fisiológica o anatómica.
7
cualquier restricción o carencia de la capacidad para realizar una
actividad en la forma o dentro de los límites considerados normales para un ser
humano.
8
una desventaja de una persona determinada, resultante de una
deficiencia o una discapacidad, que limita o impide el desempeño de una tarea
que es normal (dependiendo de la edad, sexo, factores sociales y culturales)
para el individuo.
9
Clasifica las observaciones en
categorías diferentes con base
en la presencia o ausencia de
cierta cualidad.
10
Se clasifican y ordenan por
categorías según su grado en el
que el objeto posee tal
característica.
11
aquellas en donde la variable en
estudio se puede medir, es decir
se utiliza una escala para su
medicion.
12
Aquí el cero si indica la ausencia
del atributo, siendo la razón
entre dos números es igual a la
relación real existente entre las
características de los objetos
13
Forma de mostrar datos cuantitativos visuales, mediante el uso
de un sistema de las coordenadas.
Estos ayudan a ver los patrones, tendencias, distorsiones,
semejanzas y diferencias en los datos.
14
Muestran patrones/tendencias sobre una
variable numérica. Usados para mostrar un
alarga serie de datos o compararlos.
15
Miden la frecuencia de distribución de
una variable continua, usando
columnas para representar el número
de observaciones para cada intervalo.
16
Mide la distribución de frecuencias, el # de
observaciones se marca con un punto colocado en la
mitad del intervalo.
17
Usado para la relación de 2 variables continuas,
representado como:
Eje X: Valores de una variable
Eje Y:Valores de otra variable
18
Usado para ilustrar los datos de un
cuadro de dos o tres variables, en
particular cuando una variable tiene
sólo dos categorías
19
Todas las barras tienen la misma altura y
muestran los componentes como porcentajes del
total, en lugar de valores absolutos.
20
Sencilla, fácil de comprender, útiles
para mostrar los componentes de un
único grupo o variable.
21
Usados para mostrar números o
tasas.
Al mostrar este tipo de datos en
cada unidad geográfica,
podemos ilustrar las diferencias
de riesgo de un evento en
aquellas áreas.
22
puede calcularse a partir de la
distribución de frecuencias, sumando los valores
de todas las observaciones y dividiendo el
resultado por el número de observaciones
23
Es el valor de la escala que divide la
distribución en dos partes iguales.
24
Es el valor que ocurre con
mayor frecuencia en el conjunto
de observaciones.
25
Valor numérico que
indica la
diferencia entre
el valor máximo y
el mínimo de una
población o
muestra
estadística.
26
Representa la
variabilidad de una
serie de datos respecto
a su medida.
27
Medida que ofrece información de la
dispersión respecto a la media.
28
Es una forma de evaluar la evidencia
que los datos proporcionan para probar
una hipótesis. los datos se generan
mediante procesos aleatorios.
29
esta hipótesis es aquella que el usuario
querría demostrar, establece una
diferencia.
30
CIERTO O FALSO: Si los datos no proporcionan suficiente
evidencia contra H0, esta NO se
rechaza. Si llega a mostrar una fuerte
evidencia entonces H0 se rechaza y Ha
se considera verdadera con un riesgo
cuantificado de ser errónea.
31
Mediante una fórmula estadística que se
basa en varios supuestos sobre la
distribución de los datos en la población
original se calcula la probabilidad de que
una diferencia como la observada o mayor
pueda deberse al azar.
32
cual de los siguiente NO es considerado criterio de clasificacion
33
su finalidad es evaluar una presunta relación
causal entre un factor y un efecto, respuesta
o resultado.
34
cuando no busca evaluar una presunta relacion causa-efecto, sino que sus datos son utilizados con finalidades puramente descriptivas.
35
Los estudios en
los que los datos de cada sujeto representan
esencialmente un momento del tiempo. Estos
datos pueden corresponder a la presencia,
ausencia o diferentes grados de una caracterís-
tica o enfermedad
36
Los estudios en los que existe un lapso de tiempo entre
las distintas variables que se evalúan, de
forma que puede establecerse una secuencia
temporal entre ellas. Pueden ser tanto descriptivos como analíticos.
37
los estudios en
los que el equipo investigador asigna el factor
de estudio y lo controla de forma deliberada
para la realización de la investigación, según
un plan preestablecido.
38
los estudios en los que el factor de estudio no es con-
trolado por los investigadores, sino que estos
se limitan a observar, medir y analizar determinadas variables en los sujetos.
39
aquellos estudios cuyo inicio es anterior a los
hechos estudiados, de forma que los datos
se recogen a medida que van sucediendo.
40
los estudios cuyo
diseño es posterior a los hechos estudiados,
de modo que los datos se obtienen de archi-
vos o registros, o de lo que los sujetos o los
médicos refieren o recuerdan.
41
Consitituye una técnica de análisis
epidemiológico aplicada al estudio de las
formas y causas de enfermar y morir de los
grupos de personas.
42
es una medida que refleja la
probabilidad de que se produzca un hecho o
un daño a la salud en un período específico en
una comunidad especifica.
43
Son todos los posibles cambios o alteraciones en el
estado de salud que son consecuencia de la
exposición a factores de riesgo o de manera en que
es abordado un problema de salud.
44
es la incidencia del daño en la
población total
45
es una comparación
de la frecuencia con que ocurre el
daño en los individuos que tienen el
atributo o factores de riesgo y en los
que no lo tienen.
46
mide la
proporción en que el daño podría
ser reducido si los factores de
riesgo causales desaparecieron de
la población total.
47
Implica que los dos grupos tendran el
mismo riesgo
48
Implica que el desenlace que estoy
estudiando tenga más probabilidad de
presentarse en mi grupo experimental
49
Implica que disminuye la probabilidad
de que el evento ocurra
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