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Son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento.
2
Son las medidas de apuntamiento
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Se dice cuando no tiene simetría
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Si el coeficiente de Pearson es > 0 significa que la distribución es Asimétrica
5
Es una distribución que contiene una concentración de datos normal en la zona central.
6
Es una distribución que contiene una baja conglomeración de datos en su región central
7
Es una fórmula que sirve para determinar el tipo de curtosis.
8
Es una distribución que contiene una gran concentración de datos en la zona central
9
Indica gráficamente alargamiento en una distribución de datos.
10
Si el coeficiente de Pearson es < 0 significa que la distribución es Asimétrica
