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A
Conjunto de reglas y pasos a seguir para resolver un problema o realizar una tarea.
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B
Conjuntos de datos tan grandes y complejos que requieren herramientas avanzadas para su procesamiento.
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C
Proceso de asignar etiquetas a datos basándose en características específicas.
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D
Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para el análisis de datos.
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E
Fase en la que un modelo de IA aprende a partir de un conjunto de datos.
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F
Medida que evalúa qué tan bien un modelo se ajusta a los datos de entrenamiento.
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G
Proceso mediante el cual un modelo crea nuevos datos o contenido a partir de patrones aprendidos.
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H
Método práctico utilizado para resolver problemas más rápidamente cuando los métodos óptimos son impracticables.
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I
Campo de estudio que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.
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J
Herramienta interactiva que permite crear y compartir documentos que contienen código, ecuaciones y visualizaciones.
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L
Capacidad de una máquina para entender y procesar el lenguaje humano.
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M
Representación matemática de un proceso que se utiliza para hacer predicciones o clasificaciones.
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N
Unidad básica de una red neuronal que recibe, procesa y transmite información.
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O
Proceso de ajustar un modelo para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
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P
Estimación de un resultado futuro basada en datos y patrones aprendidos.
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Q
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que permite a un agente aprender a tomar decisiones.
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R
Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, compuesto por nodos interconectados.
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S
Tipo de aprendizaje donde el modelo se entrena con datos etiquetados.
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T
Técnica que permite aplicar conocimientos adquiridos en una tarea a otra tarea diferente.
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U
Método de aprendizaje donde el modelo encuentra patrones en datos no etiquetados.
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V
Campo que permite a las máquinas interpretar y entender el contenido visual.
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X
Algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para problemas de clasificación y regresión.
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Y
Algoritmo de detección de objetos en tiempo real que identifica múltiples objetos en una imagen.
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Z
Término utilizado en algunos contextos de IA para referirse a un tipo de variable o parámetro.