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1. 
¿Qué significa IA en el contexto de la educación superior?
A.
Informática Avanzada
B.
Inteligencia Artificial
C.
Innovación Acreditada
D.
Interacción Académica
2. 
¿Cuál es uno de los beneficios de la IA en la educación superior?
A.
Personalización del aprendizaje
B.
Reducción de costos
C.
Desmotivación de los estudiantes
D.
Aumento de la burocracia
3. 
¿Qué papel juega la IA en la retroalimentación de los estudiantes?
A.
No tiene impacto en la retroalimentación
B.
Genera confusiones en la retroalimentación
C.
Retrasa la retroalimentación
D.
Facilita la retroalimentación personalizada
4. 
¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
A.
Un proceso de aprendizaje colectivo
B.
Un sistema de evaluación rígido
C.
Un enfoque personalizado que se ajusta a las necesidades de cada estudiante
D.
Un método estático de enseñanza
5. 
¿Cuál es uno de los desafíos de implementar la IA en la educación superior?
A.
La falta de recursos tecnológicos
B.
La resistencia al cambio por parte de los docentes
C.
La falta de interés de los directivos
D.
La facilidad de adaptación de los estudiantes
6. 
¿Qué tipo de datos puede analizar la IA para mejorar la enseñanza?
A.
Datos meteorológicos
B.
Datos de rendimiento académico de los estudiantes
C.
Datos de tráfico urbano
D.
Datos de preferencias musicales
7. 
¿Cómo puede la IA ayudar a identificar patrones de aprendizaje de los estudiantes?
A.
Creando modelos teóricos sin datos reales
B.
Observando el comportamiento de los estudiantes en clase
C.
Analizando grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa
D.
Realizando pruebas de conocimiento exhaustivas
8. 
¿Qué es la tutoría inteligente?
A.
Un servicio de asesoramiento general
B.
Un programa de tutorías tradicional
C.
Un sistema que brinda apoyo personalizado a los estudiantes a través de la IA
D.
Un sistema automatizado de exámenes
9. 
¿Cuál es uno de los objetivos de la IA en la educación superior?
A.
Aumentar la carga de trabajo de los docentes
B.
Mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje
C.
Limitar el acceso a la educación
D.
Generar desigualdad entre los estudiantes
10. 
¿Qué implica la personalización del aprendizaje con IA?
A.
Imponer un único enfoque de enseñanza para todos los estudiantes
B.
Adaptar el contenido y la metodología de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante
C.
Eliminar la interacción entre docentes y alumnos
D.
Ignorar las diferencias de aprendizaje entre los estudiantes