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Desafío de Inteligencia Artificial
Autor :
Alicia romano romano
1.
¿Qué es la inteligencia artificial?
A
Un tipo de robot muy avanzado.
B
Un programa de computadora simple.
C
La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas.
2.
¿Cuál es uno de los principales objetivos de la inteligencia artificial?
A
Crear sistemas capaces de aprender y adaptarse por sí mismos.
B
Reemplazar a los humanos en todos los trabajos.
C
Automatizar tareas rutinarias.
3.
¿Qué es el aprendizaje supervisado en inteligencia artificial?
A
Un proceso donde las máquinas deciden por sí mismas qué aprender.
B
Un método donde se entrena al modelo con datos etiquetados.
C
Un tipo de inteligencia artificial obsoleta.
4.
¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial en la vida cotidiana?
A
Cocinas automáticas.
B
Máquinas del tiempo.
C
Asistentes virtuales como Siri o Alexa.
5.
¿Qué es el deep learning?
A
Un término para describir la inteligencia de los animales marinos.
B
Una técnica de programación convencional.
C
Un subcampo de la inteligencia artificial basado en redes neuronales.
6.
¿Qué es un algoritmo genético en inteligencia artificial?
A
Un programa que simula el clima.
B
Una forma de inteligencia artificial sin programación.
C
Un método inspirado en la evolución biológica para resolver problemas.
7.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
A
La traducción de idiomas en tiempo real.
B
La capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano.
C
La creación de nuevos idiomas artificiales.
8.
¿Qué es la inteligencia artificial débil?
A
Sistemas que pueden sentir emociones.
B
Sistemas que superan la inteligencia humana.
C
Sistemas que realizan tareas específicas sin conciencia ni comprensión.
9.
¿Qué es la singularidad tecnológica en el contexto de la inteligencia artificial?
A
El momento hipotético en que la inteligencia artificial supera la humana.
B
El fin de la inteligencia artificial.
C
Un concepto obsoleto.
10.
¿Cuál es un desafío ético importante relacionado con la inteligencia artificial?
A
La falta de aplicaciones prácticas.
B
El sesgo en los algoritmos que pueden perpetuar discriminaciones.
C
La inteligencia artificial no puede cometer errores.