1.
Aspira a determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados, aplicando técnicas matemáticas para representarlo por medio de un modelo y analizar problemas de decisión:
A
Investigación de operaciones
B
Programación lineal
C
Programación entera
2.
En esta fase del estudio de la investigación de operaciones, se realiza la descripción de los objetivos del sistema, se identifican las variables implicadas (ya sean controlables o no), y se determinan las restricciones del sistema
A
Formulación y definición del problema
B
Solución del modelo
C
Validación del modelo
3.
En esta fase del estudio de la investigación de operaciones, se busca representar el sistema, de forma tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema:
A
Construcción del modelo
B
Solución del modelo
C
Validación del modelo
4.
Esta fase del estudio de la investigación de operaciones, consiste en obtener soluciones matemáticas e interpretarlas en el mundo real, así como ver como responde el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema:
A
Solución del modelo
B
Construcción del modelo
C
Validación del modelo
5.
Esta fase del estudio de la investigación de operaciones, requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema:
A
Validación del modelo
B
Implementación de resultados
C
Construcción del modelo
6.
Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones:
A
Implementación de resultados
B
Formulación y definición del problema
C
Validación del modelo
7.
Estudia la optimización (minimización o maximización) de una función lineal que satisface un conjunto de restricciones lineales de igualdad y/o desigualdad:
A
Programación lineal
B
Investigación de operaciones
C
Método de la M
8.
En un modelo de programación lineal, representan los elementos del sistema a modelar que son controlables por el decisor:
A
Variables de decisión
B
Parámetros de decisión
C
Función objetivo
9.
En un modelo de programación lineal, es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema:
A
Función objetivo
B
Restricciones
C
Parámetros de decisión
10.
En un modelo de programación lineal, son todo aquello que limita la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión:
