1
Es similar al anterior, es muy útil para el análisis cualitativo para codificar y encontrar patrones en grandes volúmenes de datos textuales especialmente.
2
Se utiliza para analizar el análisis cualitativo, ya que permite organizar y analizar datos no estructurados como entrevistas, encuestas abiertas, artículos, contenido de redes sociales, etc.
3
Otro software popular que combina el análisis de texto, contenido y herramientas visuales para analizar datos cualitativos.
4
Crea visualizaciones de datos interactivos y atractivos, es excelente para explorar y presentar datos.
5
Herramienta mas centrada en econometría, es fuerte en análisis de datos longitudinales y de series de tiempo.
6
Utilizado para el análisis de datos especialmente en el ámbito empresarial y educativo.
7
Popular en las ciencias sociales, se utiliza para el análisis estadístico, incluyendo el manejo de datos y análisis descriptivos y predictivos.
8
Contiene librerías como pandas, nump y scikit learn, es ideal para la manipulación de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático.
9
Ocupa un lenguaje de programación y en torno de software libre para el análisis estadístico y grafico, muy versátil y poderoso usado en diversos campos.
