1
Esta herramienta es muy útil para el análisis cualitativo, especialmente para codificar y encontrar patrones en grandes volúmenes de datos textuales.
2
Aunque es un programa básico, es ampliamente utilizado para análisis de datos, especialmente en el ángulo empresarial/educativo.
3
Otro software popular que combina análisis de texto, de contenido y herramientas visuales para analizar datos cualitativos.
4
una herramienta más centrada en econometría, es fuerte en análisis de datos longitudinales y de series de tiempo.
5
Famoso por su capacidad de crear visualizaciones de datos interactivas y atractivas, no es un software de análisis estadístico creado para eso, pero es excelente para explorar y presentar datos.
6
Se utiliza para análisis cualitativo, ya que permite organizar y analizar datos no estructurados como entrevistas, encuestas abiertas, artículos, contenido de redes sociales, etc.
7
Ocupa un lenguaje de programación y entorno de software libre para análisis estadístico y gráfico, es muy versátil y poderoso, usado en diversos campos.
8
Lenguaje de programación muy popular en ciencias de datos, ya que contiene librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn, es ideal para manipulación de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático.
9
Este programa es muy popular en las ciencias sociales, se utiliza para análisis estadístico, incluyendo manejo de datos, y análisis descriptivos y predictivos.
