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Aunque es un programa básico,es ampliamente utilizado para análisis de datos,especialmente en el ámbito empresarial y educativo
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Este es el lenguaje de programación muy popular en ciencia de datos,ya que contiene librerías como pandas,numpy y scikit-lean,es ideal para la manipulación de datos,análisis estadísticos y aprendizaje automático
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Ocupa lenguaje de programación y en torno de un software libre para el análisis estadístico y gráfico,es muy versátil y poderoso,usando en diversos campos
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Programa muy popular en las ciencias sociales,se utiliza para análisis estadístico,incluyendo manejo de datos y análisis,descriptivos y predictivos
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Útil para el análisis cualitativo,especialmente para codificar y encontrar patrones en grandes volúmenes se datos textuales
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Herramienta más centrada en econometria,es fuerte en análisis de datos longitudinales y de series de tiempo
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Famoso por su capacidad de crear visualizaciones de datos interactivas,no es un software de análisis estadístico creado para eso,pero es excelente para explorar y presentar datos
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Software popular que combina análisis de texto,de contenido y herramientas visuales para analizar datos cualitativos
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Se utiliza para análisis cualitativo,permite organizar y analizar datos no estructurados
