1
Un algoritmo de búsqueda inspirado en la evolución biológica que utiliza técnicas como la selección, la recombinación y la mutación para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos.
2
Palabra en inglés que se refiere a la técnica utilizada para reducir el tamaño de una red neuronal eliminando conexiones poco importantes o neuronas redundantes.
3
Proceso de razonamiento lógico utilizado por los sistemas de IA para tomar decisiones.
4
Imitación de procesos y sistemas utilizando modelos computacionales.
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3Expresión en inglés que denota el conjunto de tecnologías creadas para la captura, recopilación, procesado, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos para identificar patrones o comportamientos.
6
Siglas en inglés de la tecnología que permite la comunicación directa entre el cerebro humano y un dispositivo externo, como una computadora, utilizando señales cerebrales.
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Habilidad de los sistemas de IA para mejorar su rendimiento sin intervención humana.
8
Capacidad de los sistemas de IA para operar de manera independiente y autónoma.
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Conjunto de instrucciones ordenadas o pasos lógicos que siguen una secuencia para solucionar un problema. Por ejemplo una receta de comida.
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Un proceso para transformar datos de alta dimensionalidad a un espacio de menor dimensionalidad mientras se conserva la información importante.
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Capacidad de las máquinas para realizar tareas sin la intervención del ser humano, generalmente para optimizar procesos.
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Expresión en inglés que se refiere al proceso de examinar, filtrar, transformar y modelar datos, con el objetivo de evidenciar patrones, modelos, tendencias útiles para la toma de decisiones.
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Habilidad de los sistemas de IA para comprender y dar sentido a datos o instrucciones.
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Capacidad de los sistemas de IA para operar de manera independiente y autónoma.
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Área del conocimiento de la IA que se encarga del estudio, diseño, desarrollo, programación y producción de robots.
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Siglas del área del conocimiento de la IA que buscan solucionar un problema específico empleando la IA a partir de un programa de computadora que simula el razonamiento del ser humano.
17
Capacidad de los sistemas de IA para operar de manera independiente y autónoma.
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Datos que han sido categorizados o anotados con información adicional, como etiquetas de clase para tareas de clasificación o etiquetas de ubicación para imágenes.
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Habilidad de los sistemas de IA para comprender y dar sentido a datos o instrucciones.
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Un campo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden reconocer, interpretar y responder a las emociones humanas.
