Diseños factoriales

En un diseño factorial con dos factores no se considera la interacción para realizar el análisis de varianza.

El mínimo de réplicas en un diseño factorial con dos o tres factores deben ser al menos dos.

Cuando en un diseño factorial con dos factores la interacción es significativa, los efectos principales de los factores que participan en la interacción no tienen mucho valor interpretativo práctico.

El modelo estadístico lineal para el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios son iguales.

El número de niveles en un diseño factorial con dos o tres factores deben ser iguales.

En el modelo de efectos aleatorios las medias de los cuadrados de los efectos principales se comparan con la media de los cuadrados de los errores igual que en el modelo de efectos fijos.

La hipótesis a probar en un modelo de efectos aleatorios se hacen en función de los componentes de la varianza.

En el modelo de efectos aleatorios en el cálculo de los componentes de la varianza pueden resultar valores negativos.

En un modelo de efectos aleatorios los cálculos necesarios para probar las hipótesis involucran las mismas sumas de cuadrados del modelo de efectos fijos (diseños factoriales con dos factores).

En un diseño factorial cuando los estadísticos de prueba Fo son menores a los valores críticos F correspondientes, el efecto en cuestión se declara estadísticamente significativo