Proceso mediante el cual una máquina es capaz de aprender y mejorar su rendimiento sin ser programada explícitamente.
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B
Conjunto de datos que son demasiado grandes y complejos para ser procesados por métodos tradicionales.
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C
Programa informático que simula mantener una conversación con una persona a través de mensajes de texto o voz.
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D
Subcampo del aprendizaje automático que se basa en algoritmos de redes neuronales artificiales para modelar y entender datos complejos.
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E
Enfoque de la Inteligencia Artificial que busca desarrollar modelos y sistemas que puedan explicar sus decisiones y acciones de manera comprensible para los humanos.
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F
Método de resolución de problemas que consiste en probar todas las posibles soluciones de manera sistemática hasta encontrar la correcta.
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G
Modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, conocido por su capacidad para generar texto coherente y de calidad.
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H
Método de resolución de problemas que se basa en el uso de reglas generales o principios prácticos para encontrar soluciones aproximadas.
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I
Campo de estudio de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.
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J
Tipo de juego en el que los jugadores toman decisiones y desarrollan estrategias para alcanzar un objetivo determinado.
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L
Paradigma de la Inteligencia Artificial que permite trabajar con conceptos difusos o imprecisos, asignando grados de pertenencia en lugar de valores binarios.
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M
Subcampo de la Inteligencia Artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones a partir de datos.
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O
Proceso de encontrar la mejor solución posible para un problema, maximizando o minimizando una función objetivo sujeta a ciertas restricciones.
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P
Campo de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, especialmente en la comprensión y generación de texto.
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Q
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que utiliza una función de valor para tomar decisiones en un entorno basado en recompensas y penalizaciones.
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R
Rama de la tecnología que se ocupa del diseño, construcción y operación de robots, así como de la programación de su comportamiento.
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S
Sistemas informáticos que utilizan conocimiento experto para resolver problemas en un dominio específico, imitando el razonamiento humano.
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T
Biblioteca de software de código abierto utilizada para implementar y desplegar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
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V
Campo de la Inteligencia Artificial que se ocupa de desarrollar algoritmos y sistemas que permiten a las máquinas comprender y analizar imágenes y videos.
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X
Implementación de la técnica de Gradient Boosting para el aprendizaje automático, que destaca por su eficiencia y capacidad de manejar grandes conjuntos de datos.
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Z
Enfoque de aprendizaje automático en el que un modelo se entrena para reconocer clases o conceptos que no han sido vistos durante el entrenamiento.
