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1. 
¿Qué es la inteligencia artificial?
A.
La capacidad de una máquina para realizar tareas repetitivas.
B.
La capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma.
C.
La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana.
D.
Un tipo de inteligencia que solo poseen los humanos.
2. 
¿Cuál es el objetivo de la inteligencia artificial?
A.
Resolver problemas complejos de manera eficiente.
B.
Crear robots con emociones y conciencia.
C.
Reemplazar a los humanos en todas las tareas.
D.
Mejorar la capacidad de cálculo de las máquinas.
3. 
¿Qué es el aprendizaje automático?
A.
La capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma.
B.
La capacidad de una máquina para realizar tareas repetitivas.
C.
La capacidad de una máquina para aprender a partir de datos sin ser programada explícitamente.
D.
La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana.
4. 
¿Cuál es una aplicación común de la inteligencia artificial?
A.
Cálculo de impuestos
B.
Control de inventario
C.
Reconocimiento facial
D.
Traducción de idiomas
5. 
¿Qué es un algoritmo genético?
A.
Un tipo de inteligencia artificial basada en redes neuronales.
B.
Un programa de computadora que simula el pensamiento humano.
C.
Un método de búsqueda y optimización inspirado en la evolución biológica.
D.
Un sistema de reglas lógicas para la toma de decisiones.
6. 
¿Cuál es el principal desafío de la inteligencia artificial?
A.
La falta de algoritmos eficientes.
B.
La falta de comprensión y empatía humana.
C.
La falta de datos disponibles para el aprendizaje.
D.
La falta de capacidad de cálculo de las máquinas.
7. 
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
A.
La capacidad de una máquina para entender y generar lenguaje humano.
B.
La capacidad de una máquina para realizar tareas repetitivas.
C.
La capacidad de una máquina para aprender a partir de datos sin ser programada explícitamente.
D.
La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana.
8. 
¿Cuál es una limitación actual de la inteligencia artificial?
A.
La falta de capacidad de cálculo de las máquinas.
B.
La falta de algoritmos eficientes.
C.
La falta de datos disponibles para el aprendizaje.
D.
La falta de sentido común y comprensión contextual.
9. 
¿Qué es la visión por computadora?
A.
La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana.
B.
La capacidad de una máquina para realizar tareas repetitivas.
C.
La capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma.
D.
La capacidad de una máquina para interpretar y analizar imágenes o videos.
10. 
¿Cuál es una preocupación ética de la inteligencia artificial?
A.
La falta de datos disponibles para el aprendizaje.
B.
El reemplazo de empleos humanos por máquinas.
C.
La falta de algoritmos eficientes.
D.
La falta de capacidad de cálculo de las máquinas.