Créer jeu
Jouer Test
1. 
Un modelo de regresión lineal múltiple es aquel que tiene únicamente dos variables de regresión.
A.
Falso
B.
Verdadero
2. 
En un modelo de regresión lineal múltiple la variable x recibe el nombre de variable dependiente o de respuesta.
A.
Falso
B.
Verdadero
3. 
Los coeficientes que multiplican a las variables independientes en el modelo de regresión reciben el nombre de coeficientes de correlación.
A.
Falso
B.
Verdadero
4. 
El método de mínimos cuadrados es el único método para determinar los coeficientes de regresión de un modelo de regresión lineal múltiple.
A.
Verdadero
B.
Falso
5. 
Los coeficientes de regresión lineal múltiple únicamente se pueden determinar llevando el conjunto de datos a un sistema de ecuaciones lineales.
A.
Falso
B.
Verdadero
6. 
El estimador de la varianza y el cuadrado medio de los errores en un análisis de varianza tiene el mismo significado.
A.
Verdadero
B.
Falso
7. 
La prueba de la significancia de regresión únicamente puede efectuarse con la técnica conocida con el nombre de análisis de varianza.
A.
Falso
B.
Verdadero
8. 
En el análisis de varianza de la prueba de la significancia de la regresión el rechazo de la hipótesis nula asegura que las variables de regresión tienen relación lineal con la variable de respuesta.
A.
Falso
B.
Verdadero
9. 
Todas las variables independientes que forman parte en un modelo de regresión lineal múltiple tienen influencia en la variable de respuesta.
A.
Falso
B.
Verdadero
10. 
Una de las aplicaciones más importantes del análisis de regresión es la predicción de observaciones futuras teniendo como referencia un modelo de regresión lineal múltiple.
A.
Verdadero
B.
Falso