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Cartas 1
La búsqueda binaria es un algoritmo eficiente para encontrar un elemento en una lista ordenada.
Sí
No
Cartas 2
La complejidad de un algoritmo se mide en términos de tiempo y espacio.
Sí
No
Cartas 3
Los algoritmos son una secuencia de pasos para resolver un problema.
Sí
No
Cartas 4
La programación dinámica es una estrategia para resolver problemas complejos.
Sí
No
Cartas 5
La programación dinámica no es una estrategia efectiva para resolver problemas.
Sí
No
Cartas 6
Los algoritmos pueden ser representados mediante diagramas de flujo.
Sí
No
Cartas 7
La búsqueda binaria es un algoritmo ineficiente para encontrar elementos en una lista.
Sí
No
Cartas 8
La resolución de problemas no es relevante en el campo de la informática.
Sí
No
Cartas 9
La eficiencia de un algoritmo se refiere a la cantidad de recursos que utiliza.
Sí
No
Cartas 10
La recursividad no es una técnica utilizada en la programación.
Sí
No
Cartas 11
Los algoritmos de ordenamiento no son necesarios en el procesamiento de datos.
Sí
No
Cartas 12
Los algoritmos no son necesarios para resolver problemas.
Sí
No
Cartas 13
La recursividad es una técnica utilizada en la resolución de problemas.
Sí
No
Cartas 14
La complejidad de un algoritmo solo se mide en términos de tiempo.
Sí
No
Cartas 15
Los algoritmos de ordenamiento son utilizados para organizar datos de manera eficiente.
Sí
No
Cartas 16
Los algoritmos no pueden ser representados gráficamente.
Sí
No
Cartas 17
La resolución de problemas es una habilidad importante en la programación.
Sí
No
Cartas 18
El análisis de algoritmos permite evaluar su desempeño y comparar diferentes soluciones.
Sí
No
Cartas 19
La eficiencia de un algoritmo no es importante en el desarrollo de software.
Sí
No
Cartas 20
El análisis de algoritmos no aporta información relevante sobre su desempeño.
Sí
No