1
Muestreo en el que se estudia lo que se tiene a mano sin ningún criterio además de eso.
2
Tipo de inferencia que supone que la distribución de probabilidad de la población objeto de estudio es conocida, excepto los valores que toman ciertos parámetros.
3
Subconjunto extraído de la población cuyo estudio nos permite inferir las características de la población.
4
Distribución de la muestra en función de los diferentes estratos.
5
Cada uno de los elementos de una población.
6
Estadística que busca teorías que expliquen los fenómenos observados.
7
Estimador con menor varianza.
8
Muestreo en el que se escogen como muestra los casos que, según la opinión del investigador, van a ser más representativos.
9
Estimador con un único valor.
10
Muestreo que se ve afectado cuando nos encontramos situaciones de periodicidad.
11
Ciudad en la que se encuentra el Instituto Gallego de Estadística (IGE).
12
Estimador cuya media coincide con el valor del parámetro que se va a estimar.
13
Sesgo en el que algunos miembros de la población tienen una probabilidad más alta que otros de estar representados en la muestra.
