Enfatiza en la ocurrencia de casos exitosos, relievando la importancia de comprobar cuáles son las condiciones o ambientes laborales en los que se reportan las más bajas tasas de adversidad
Clasificación de los estudios epidemiológicos
Se refiere a las medidas que garanticen que toda medición sea válida y confiable. Los errores en la exactitud se denominan sesgos o error sistemático y son el resultado de medir mal. Los errores en la precisión se denominan azar o error aleatorio y se originan en errores de muestreo o en la variabilidad de las unidades de estudio
Herramienta gráfica indispensable para la comprensión de las medidas de asociación y de impacto. Las variables a analizar siempre deben presentarse en escala nominal dicotómica, es decir con solo dos opciones posibles, Si o No. La variable independiente ubicada en el plano horizontal (en las filas) y la variable dependiente dispuesta verticalmente (en las columnas).
Las variables epidemiológicas
Se tipifican en: de evento, de persona, de tiempo y de lugar. Y en términos de fenómeno salud-enfermedad, permiten dar respuesta a cada una de las siguientes preguntas: ¿Qué pasa?, ¿A quiénes les pasa?, ¿Dónde pasa? y ¿Cuándo pasa?
La calidad del dato
Postula que, en dicha línea continua, el punto en el cual se sitúa la condición estudiada, depende del efecto combinado de las fuerzas ejercidas por cuatro factores determinantes: a) la biología del sujeto, b) el medio ambiente, c) el estilo de vida y d) la calidad de los servicios de salud.
Modelo explicativo del fenómeno salud - enfermedad
Tabla de contingencia o de cuatro casillas
Escalas de medición
Por su propósito, por su temporalidad, por el número de mediciones y por el control de las variables.
Enfoque actual del método epidemiológico
Se refieren al grado de exhaustividad de los datos resultantes de la medición. Es decir, la cantidad de información útil que arroja el dato acerca del atributo de interés; Se jerarquizan de menor a mayor en: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
