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Se conoce también como serie simple de frecuencias y consiste en ordenar la información en dos columnas, en la primera se coloca los datos de la variable, en la segunda, las veces que cada uno de los datos se repite (frecuencias). Es aconsejable utilizar esta forma de presentación cuando se tienen 30 a 59 datos.
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Es aquella variable que se caracteriza por tener separaciones o interrupciones en la escala de valores que se puede tomar.
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Es aquella variable que no posee separaciones o interrupciones tipicas de una variable aleatoria discreta.
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Comprende un conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de datos proporcionando un resumen de rasgos del conjunto de datos
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Es aquella que permite realizar deducciones acerca de una población mediante los resultados que se obtiene del estudio de una muestra extraida de dicha población. Permite hacer conclusiones.
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Es una gráfica de línea. Para su construcción se utilizan las marcas de clase (datos de la variable en estudio) sobre el eje \"X\"(abcisa) y las frecuencias (absolutas, relativas o porcentajes) en el eje \"Y\" (ordenada), se localiza para cada marca de clase su respectiva frecuencia, señalandolo con un punto.
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Es aquella variable que se puede medir y/o contar: estatura, peso, edad.
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Son aquellas caracteristicas que no se pueden medir o contar como la palabra lo dice solo describir.
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es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
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Con esta escala no solo es posible ordenar las mediciones sino que tambien conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera. No toma en cuenta el 0.
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No solo diferencian las categoria o categoria. Sino pueden clasificarse por grados como el nombre lo dice ordena
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Es la mas baja, consiste en designar o nombrar las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos
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Es el nivel mas alto de escala de medición, puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos. y para esta escala es fundamental un punto cero
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Se le llama también polígono de frecuencias acumuladas y es una grafica de línea que muestra las frecuencias acumuladas y es útil para analizar en un punto determinado cuantos elementos están arriba o debajo de un valor determinado.
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se conoce también como punto medio, es el valor que representa a cada clase y se localiza justo al centro del intervalo, de allí su nombre; su cálculo es muy sencillo ya que es igual a la suma de los límites ya sean reales o aparentes de cada clase, dividido dentro de 2.
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Es el estudio de un conjunto de datos pero para hacerlo tomamos como base solo una parte de ese conjunto
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es la medida que en Estadística se aplica sobre una muestra. En general se utilizan dos tipos: Los de Tendencia Central y los de Dispersión. Entre los primeros tenemos: a) las medidas denominadas promedios, osea aquellas que tratan de localizarse hacia el centro de la serie; moda, media y mediana; y b) los cuartiles y deciles, o cuartas y décimas partes de las observaciones; esto sólo se aplican en los datos agrupados. Entre los de Dispersión están: la desviación media, la desviación mediana, la varianza, la desviación típica o estándar, la dispersión absoluta y relativa.
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Es una gráfica que consiste en una serie de rectángulos unidos, que tienen su base sobre un eje horizontal(X), cuyo ancho está determinado por la amplitud del intervalo de clase(datos de la variable en estudio) y su altura dependerá de las frecuencias(absolutas, relativas, o porcentajes).
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es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico.
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Es una colección de entidades como la colección mas grande de entidades de intereses en un momento particular pueden ser finitas o infinitas. Es el todo
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Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población
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Caracteristica que toma diferentes valores en diferentes personas lugares o cosas, y esta la usamos porque no todo el conjunto tiene las mismas caracteristicas.
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Esta se define como una parte de la población que vamos a estudiar.
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Es la amplitud de la variable y no es mas que la diferencia existente entre el valor más bajo y el valor más alto.
