No se conoce el tamaño y no se tiene la posibilidad de contar o construir un marco muestral
B.
Conjunto extraído de la población que conforman la muestra
C.
Universos menores de características similares a las del universo total
2.
¿Cuál es la definición de probabilidad?
A.
También conocida como universo, es la totalidad de unidades de análisis del conjunto a estudiar
B.
Constituyen grupos heterogéneos al interior del grupo y homogéneos entre sí
C.
Cualquier subconjunto del universo. Desde la estadística pueden ser probabilístico y no probabilístico
3.
¿Qué es muestra aleatoria simple?
A.
Cualquier subconjunto del universo. Desde la estadística pueden ser probabilístico y no probabilístico.
B.
Se conoce el tamaño, a veces son tan grandes que se comportan como infinitas.
C.
Se utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar)
4.
¿Qué es una muestra por conglomerado?
A.
admite ser subdividido en universos menores de características similares a las del universo total, constituyen grupos heterogéneos al interior del grupo y homogéneos entre sí
B.
La primera UA (unidad de análisis) por azar, en adelante se utiliza número de sistematización.
C.
Es un universo particular, las unidades muestrales se seleccionan por azar
5.
¿Qué es una muestra estratificada?
A.
Asume cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos.
B.
Supone que el universo pueda desagregarse en subconjuntos menores, homogéneos internamente, pero heterogéneos entre sí, diferenciándolos de acuerdo con alguna variable que resulte de interés para la investigación.
C.
La primera UA (unidad de análisis) por azar, en adelante se utiliza número de sistematización
6.
¿Qué son las variables continuas?
A.
“Adquiere valores enteros. Básicamente surgen de contar un numero de objetos o elementos.”
B.
Se obtiene cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudio, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.
C.
Pueden asumir cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos. Características que se miden: altura, peso, longitud, espesor, velocidad, viscosidad, y temperatura por mencionar algunas.
7.
¿Cómo se obtiene los datos nominales?
A.
cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudio, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.
B.
“Consta de valores relativos asignados para denotar orden: 1°, 2°, 3°, 4° y así sucesivamente”. Ejemplos de jerarquías: Aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tanto subjetivos
C.
“Adquiere valores enteros. Básicamente surgen de contar un numero de objetos o elementos.”
8.
¿Cómo se conoce la media aritmética?
A.
Es muy similar a la anterior con la diferencia de que se maneja un grado de importancia o ponderación para cada dato.
B.
Media de la muestra, esperanza matemática o tan conocida por todos como promedio: ésta es la suma de todos los datos y dividida entre la cantidad de datos que se está sumando
C.
Es la desviación promedio de valores obtenidos a partir de la media elevada al cuadrado y calculada mediante n-1 en lugar de n
9.
¿Cuáles son las medidas de dispersión?
A.
Varianza, desviación estándar, error estándar
B.
Media de la población
C.
Varianza de la muestra, Desviación estándar de la muestra, Error estándar de la muestra
10.
¿Qué es una permutación?
A.
Es un arreglo de todo o una parte de un conjunto de objetos.
B.
Probabilidad de que un evento B ocurra cuando se sabe que ya ocurrió un evento A.
C.
Una función que asocia un numero real con cada elemento del espacio muestral.
