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Jouer Relier
1. Para qué sirven las muestras
2. Nivel de confianza
3. El margen de error
4. Muestra aleatoria simple
5. Muestra aleatoria estratificada
6. Muestra aleatoria por conglomerados
7. Muestra aleatoria sistemática
8. Tipos de población
9. Tipos de Muestreo

Describe cuán cerca se puede esperar razonablemente que el resultado de una encuesta caiga en relación con el valor real de la población.

Ejemplo: un consejo estudiantil encuesta a 100 estudiantes para obtener muestras aleatorias de 25 estudiantes de primer año, 25 de segundo, 25 de tercero y 25 de cuarto.

Ninguna muestra será perfecta

Primero se divide la población en grupos. La muestra global consta de todos los miembros de algunos de los grupos.

Hipotética

Finita

Para representar a una pequeña parte de la población con el intereses similares o que refleja las mismas características de la población.

Ya que no puede participar toda la población a la que va dirigida, técnicamente llamada universo.

Cada miembro y conjunto de miembros tienen una probabilidad igual de ser incluidos en la muestra.

Infinita

No probabilístico

Se pone en cierto orden a los miembros de la población. Se selecciona al azar un punto de partida y se elige a cada miembro como parte de la muestra.

Ejemplo: un día, una compañía aérea quiere encuestar a sus clientes, así que en un día seleccionan 5 vuelos aleatoriamente y encuestan a cada pasajero en esos vuelos.

Siempre se expresa en porcentaje y se alinea con el intervalo de probabilidad.

Ejemplo: un director toma una lista alfabética de nombres de estudiantes y escoge un punto de partida al azar. Cada estudiante es seleccionado para participar en una encuesta.

Si el nivel de confianza es del 90%, lo más probable es que tengas una precisión del 90%.

Ejemplo: un profesor pone los nombres de los estudiantes en un sombrero y elige sin mirar para obtener una muestra de estudiantes.

Real

Primero se divide la población en grupos. La muestra general se compone de algunos miembros de cada grupo.

Probabilístico