1
Informa sobre los valores concretos que adopta una variable y sobre el número (y el porcentaje) de veces que se repite cada uno de esos valores.
2
Son medidas estadísticas que se usan para describir cómo se puede resumir la localización de los datos. Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos. Las medidas de tendencia central nos indican hacia donde se inclinan o se agrupan más los datos. Las más utilizadas son: la media, la mediana y la moda.
3
Método de extracción de muestras que garantiza que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra en cualquier momento de la extracción.
4
Implica realizar inferencias acerca de la población a partir de datos muestrales, requiriendo el cálculo de probabilidades.
5
Tiene como objetivo caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos.
6
La observación es una actividad común y consustancial a la vida humana, todas las personas la ejercen y practican permanentemente, forma parte la psicología humana y, como tal, es una parte tácita del funcionamiento de las personas en su relación con los acontecimientos de la vida cotidiana. Como técnica de investigación, permite contemplar sistemática y detenidamente cómo se desarrolla vida social, sin manipularla ni modificarla, tal como discurre por sí misma.
7
Es la variable que proporciona la base para la estimación. Es la variable predictora.
8
Es la variable que se pronostica o estima.
9
Miden la variabilidad de un conjunto de datos. Las medidas más utilizadas son: rango, varianza y desviación típica.
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Indican el número de desviaciones típicas que separan la observación (puntuación directa) de la media del grupo de observaciones.
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Número de veces que aparece repetida una modalidad en el conjunto de las observaciones realizadas.
12
Cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos (= tamaño de la muestra N)
13
Grado en el que los datos de una distribución de frecuencias se reparten por encima y por debajo de la tendencia central. La distribución normal es simétrica y tiene un valor de asimetría igual a 0. Una distribución que tenga una asimetría positiva significativa tiene una cola derecha larga. Una distribución que tenga una asimetría negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Como regla aproximada, un valor de la asimetría mayor que el doble de su error típico se asume que indica una desviación de la simetría.
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Indican la posición relativa que ocupa un sujeto en una distribución de frecuencias. Las medidas más utilizadas son: los centiles, los deciles y los cuartiles.
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Grado de apuntamiento de una distribución de frecuencias. Para una distribución normal, el valor del estadístico de curtosis es 0. Una curtosis positiva indica que las observaciones se concentran más y presentan colas más largas que las de una distribución normal. Una curtosis negativa indica que las observaciones se agrupan menos y presentan colas más cortas.
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Medida de dispersión en torno a la media. En una distribución normal, el 68% de los casos se encuentra dentro de una desviación típica respecto a la media y el 95% de los casos se encuentra dentro de dos desviaciones típicas respecto a la media. Por ejemplo, si la media de edad es 45, con una desviación típica de 10, el 95% de los casos estaría entre 25 y 65 en una distribución normal.
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Ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de los datos procedentes de muestras y de la realización de inferencias sobre las poblaciones de las que éstas procedan.
18
Propiedad descriptiva de una muestra.
19
Propiedad descriptiva de una población.
20
Conjunto de todos los elementos (N) que cumplen una o varias características. Es la referencia sobre la cual van a recaer las observaciones.
21
Es el promedio de las distancias al cuadrado desde los valores de la variable hasta la media (es decir, de las puntaciones diferenciales al cuadrado) en una muestra de n sujetos.
22
Cualquier fenómeno que pueda asumir valores numéricos y representa una cualidad.
23
Procedimiento seguido para seleccionar un subconjunto de los elementos de una población.
24
Puntuación en una variable X que divide a la distribución de datos en dos partes iguales, dejando por debajo y por encima de sí al 50% de las observaciones.
25
Subconjunto de n elementos de una población.
26
Relación existente entre el objeto de medición y el resultado de la propia medición, lo que indica que, para que una prueba sea realmente válida, ha de medir realmente el rasgo que queremos.
27
Puntuación que deja debajo de sí un porcentaje acumulado de sujetos de la distribución.
28
Puntuación que informa sobre la tendencia general de una variable X en un muestra n de sujetos o participantes.
29
Diferencia entre los valores mayor y menor de una variable numérica; el máximo menos el mínimo.
30
Valor de la variable X que más aparece en un conjunto de datos (el que obtiene la mayor frecuencia absoluta).
