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Froggy Jumps

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Guinevere Herrera

Mexico

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1

Guinevere Herrera

23 Octobre 2023

06:27

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Froggy Jumps Estadística descriptivaVersion en ligne guía de seminario de investigación par Guinevere Herrera 1 Cuando un conjunto de datos, no tiene una media, mediana y moda iguales y la dispersión de los datos forma una curva asimétrica se dice que: a tiene una distribución normal b no tiene una distribución normal c asimetría positiva 2 Divide un conjunto de datos en 10 partes iguales a cuártiles b deciles c percentiles 3 Supongamos que quieres saber si el desayunar se relaciona con mejores calificaciones en primaria, tienes 2 variables: desayuno ( si y no) y promedio (Del 1 al 10), ¿Qué prueba utilizaría? Nota: los datos son NO normales a X2 b T de Wilcoxon c U de Mann Whithney 4 La forma que toma el gráfico de una distribución de datos cuando es igual los dos lados si lo partiéramos en 2 a simetrica b asimetrica c ninguna 5 Es una medida de dispersión de los datos con respecto al valor promedio a Varianza b D. estándar c media 6 Es el nombre de la curva de distribución normal de probabilidades a campana de gausse b Curtosis c Asimetría 7 ¿qué tipo de estadísticas utilizarías para una distribución de datos normales? a Pruebas paramétricas b Pruebas no paramétricas c 8 Divide a una población en 100 partes a Cuartiles b Percentiles c Deciles 9 Cuando el valor de p es menor a 0.05 se dice que: a No hay significancia estadística b Se acepta Ho c Se rechaza Ho 10 Es una prueba estadística que se utiliza para comparar proporciones, para variables cualitativas a X2 b T de student c Anova 11 La prueba no paramétrica utilizada para comparar grupos relacionados, es decir los mismos sujetos en 2 mediciones a T de student b T wilcoxon c U de Mann Whitney 12 Supongamos que quieres saber si el consumo de chocolate se relaciona con la aparición de gastritis en niños menores de 4 años, tienes 2 variables: consumo de chocolate (si y no) y gastritis (si y no) ¿qué prueba utilizarías? a U de Mann Whitney b T de student c X2 13 Es una prueba utilizada para comparar variables cuantitativas de dos grupos con una distribución no normal a T de student b U de Mann whitney c X2 14 Supongamos que quieres saber si el desayunar se relaciona con mejores calificaciones en la primaria, tienes 2 variables: desayuno ( si y no) y promedio (Del 1 al 10), ¿Qué prueba utilizaría? Nota: los datos son normales a X2 b T de student c T de wilcoxon 15 Entre más dispersos son los datos, la desviación estándar aumenta a FALSO b VERDADERO c 16 Que pruebas debo realizar si mis variables son cuantitativas y quiero saber si mis datos son normales o no a T de student b X2 c Shapiro wilk y Kolmogorov 17 Si mi prueba de normalidad para describir datos salió mayor a 5%, que prueba estadística me conviene usar a media, mediana y moda b T de student c intervalos de confianza 18 prueba paramétrica que compara a dos grupos en 2 ocasiones diferentes a T de student para gpos pareados b T de student para grupos no pareados c U de Mann Whitney 19 prueba no paramétrica que compara dos grupos que no se relacionan y se midieron una sola vez (no pareados) a Wilcoxon test b U de Mann Whitney c t de student 20 prueba no parametrica que compara dos grupos que se midieron dos veces a través del tiempo (pareados) a U- Mann Whitney b Wilcoxon c T de student 21 Prueba paramétrica para variables cuantitativas que compara 3 o + gpos independientes a ANOVA de mediciones repetidas b ANOVA de una vía c Krusskal Wallis 22 Prueba paramétrica que compara sujetos con medidas (compara3 o + gpos) a T de student b ANOVA de una vía c ANOVA de medidas repetidas 23 Prueba NO PARAMETRICA que comprara 3 o + gpos similar a la ANOVA de 1 vio a Friedman test b Kruskal Wallis c Spearman 24 Prueba NO PARAMETRICA que se utiliza para comparar 3 o mas grupos, similar a la ANOVA de medidas repetidas a Friedman test b Kruskal Wallis c Spearman 25 esta prueba ayuda a correlacionar datos parametricos de variables cuantitativas a Spearman b Pearson c Anova 26 Prueba que ayuda a correlacionar datos no parametricos de variables cuantitativas a Kruskal Walis b Spearman c Pearson 27 El objetivo de la prueba es predecir valores de otras medidas, con datos ordenados a regresión no paramétrica b regresión lineal multiple c regresión linear simple 28 Predice valores de varias medidas o de variables dicotómicas a regresión no paramétrica b regresión lineal simple c Regresión lineal multiple 29 El objetivo de la prueba es predecir valores de otras medidas, con datos NO ordenados a regresión lineal múltiple b regresión lineal simple c regresión no paramétrica 30 compara dos grupos no pareados con variables cualitativas a x2 b Mcnearman c proporciones 31 compara a 2 grupos pareados con variables cualitativas Mcnearman a X2 b Mcnearman c regresión logistica simple 32 compara 3 o + gpos no pareados con variables cualitativas a T de student b X2 c Spearman 33 Predice un valor con la medida de otra variable (v. cualitativa) a regresión logistica simple b regresión logistica multiple c ANOVA 34 Predice valores con varias medidas o variables dicotómicas (cualitativas) a regresión logistica simple b shipiro wilks c regresión logística multiple

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par Guinevere Herrera

Cuando un conjunto de datos, no tiene una media, mediana y moda iguales y la dispersión de los datos forma una curva asimétrica se dice que:

tiene una distribución normal

no tiene una distribución normal

asimetría positiva

Divide un conjunto de datos en 10 partes iguales

cuártiles

deciles

percentiles

Supongamos que quieres saber si el desayunar se relaciona con mejores calificaciones en primaria, tienes 2 variables: desayuno ( si y no) y promedio (Del 1 al 10), ¿Qué prueba utilizaría? Nota: los datos son NO normales

T de Wilcoxon

U de Mann Whithney

La forma que toma el gráfico de una distribución de datos cuando es igual los dos lados si lo partiéramos en 2

simetrica

asimetrica

ninguna

Es una medida de dispersión de los datos con respecto al valor promedio

Varianza

D. estándar

media

Es el nombre de la curva de distribución normal de probabilidades

campana de gausse

Curtosis

Asimetría

¿qué tipo de estadísticas utilizarías para una distribución de datos normales?

Pruebas paramétricas

Pruebas no paramétricas

Divide a una población en 100 partes

Cuartiles

Percentiles

Deciles

Cuando el valor de p es menor a 0.05 se dice que:

No hay significancia estadística

Se acepta Ho

Se rechaza Ho

Es una prueba estadística que se utiliza para comparar proporciones, para variables cualitativas

T de student

Anova

La prueba no paramétrica utilizada para comparar grupos relacionados, es decir los mismos sujetos en 2 mediciones

T de student

T wilcoxon

U de Mann Whitney

Supongamos que quieres saber si el consumo de chocolate se relaciona con la aparición de gastritis en niños menores de 4 años, tienes 2 variables: consumo de chocolate (si y no) y gastritis (si y no) ¿qué prueba utilizarías?

U de Mann Whitney

T de student

Es una prueba utilizada para comparar variables cuantitativas de dos grupos con una distribución no normal

T de student

U de Mann whitney

Supongamos que quieres saber si el desayunar se relaciona con mejores calificaciones en la primaria, tienes 2 variables: desayuno ( si y no) y promedio (Del 1 al 10), ¿Qué prueba utilizaría? Nota: los datos son normales

T de student

T de wilcoxon

Entre más dispersos son los datos, la desviación estándar aumenta

FALSO

VERDADERO

Que pruebas debo realizar si mis variables son cuantitativas y quiero saber si mis datos son normales o no

T de student

Shapiro wilk y Kolmogorov

Si mi prueba de normalidad para describir datos salió mayor a 5%, que prueba estadística me conviene usar

media, mediana y moda

T de student

intervalos de confianza

prueba paramétrica que compara a dos grupos en 2 ocasiones diferentes

T de student para gpos pareados

T de student para grupos no pareados

U de Mann Whitney

prueba no paramétrica que compara dos grupos que no se relacionan y se midieron una sola vez (no pareados)

Wilcoxon test

U de Mann Whitney

t de student

prueba no parametrica que compara dos grupos que se midieron dos veces a través del tiempo (pareados)

U- Mann Whitney

Wilcoxon

T de student

Prueba paramétrica para variables cuantitativas que compara 3 o + gpos independientes

ANOVA de mediciones repetidas

ANOVA de una vía

Krusskal Wallis

Prueba paramétrica que compara sujetos con medidas (compara3 o + gpos)

T de student

ANOVA de una vía

ANOVA de medidas repetidas

Prueba NO PARAMETRICA que comprara 3 o + gpos similar a la ANOVA de 1 vio

Friedman test

Kruskal Wallis

Spearman

Prueba NO PARAMETRICA que se utiliza para comparar 3 o mas grupos, similar a la ANOVA de medidas repetidas

Friedman test

Kruskal Wallis

Spearman

esta prueba ayuda a correlacionar datos parametricos de variables cuantitativas

Spearman

Pearson

Anova

Prueba que ayuda a correlacionar datos no parametricos de variables cuantitativas

Kruskal Walis

Spearman

Pearson

El objetivo de la prueba es predecir valores de otras medidas, con datos ordenados

regresión no paramétrica

regresión lineal multiple

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Predice valores de varias medidas o de variables dicotómicas

regresión no paramétrica

regresión lineal simple

Regresión lineal multiple

El objetivo de la prueba es predecir valores de otras medidas, con datos NO ordenados

regresión lineal múltiple

regresión lineal simple

regresión no paramétrica

compara dos grupos no pareados con variables cualitativas

Mcnearman

proporciones

compara a 2 grupos pareados con variables cualitativas Mcnearman

Mcnearman

regresión logistica simple

compara 3 o + gpos no pareados con variables cualitativas

T de student

Spearman

Predice un valor con la medida de otra variable (v. cualitativa)

regresión logistica simple

regresión logistica multiple

ANOVA

Predice valores con varias medidas o variables dicotómicas (cualitativas)

regresión logistica simple

shipiro wilks

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