Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad como la ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar, gestionar y controlar dicha parte de la realidad
B.
Un modelo es una representación de la realidad
C.
Básicamente todos los modelos son erróneos, aunque algunos son útiles
2.
¿Para que sirve un modelo?
A.
Aprender/entender
B.
Tomar decisiones
C.
implementar un orden de seguimiento
D.
Todas las anteriores
3.
¿Cuales son los pasos de un modelo matemático?
A.
decisión de variables, definir variables, citar restricciones, construcción matemática del objetivo, y condición de no negatividad
B.
decisión de variables, definir variables, citar restricciones, construcción matemática del objetivo, construcción matemática de las limitaciones, resumen del modelo
C.
decisión de variables, definir variables, citar restricciones, construcción matemática del objetivo, construcción matemática de las limitaciones, condición de no negatividad, resumen del modelo, análisis del resultado
D.
ninguna de las anteriores
4.
¿que es un modelo matemático?
A.
Los modelos matemáticos son modelos formales que utilizan el lenguaje de las matemáticas para describir un sistema, expresando parámetros, variables, relaciones. El lenguaje matemático no se limita a la expresión de números y operadores aritméticos que los relacionan
B.
Natalia Paris con un libro de álgebra en las manos
C.
Los modelos pueden ser lineales o no-lineales. Si todos los operadores de un modelo son lineales el modelo es lineal, si al menos uno es no-lineal el modelo es no-lineal. Aunque hay excepciones, los modelos lineales son mucho más fáciles de manejar que los modelos no-lineales
D.
a y c son correctas
5.
Que busca el análisis de sensibilidad
A.
el análisis de sensibilidad busca investigar los efectos producidos por los cambios del entorno sobre el sistema. El propósito general es identificar los parámetros relativamente sensibles (es decir, aquellos que no pueden cambiarse mucho sin cambiar la solución óptima)
B.
Cuando se halla la solución óptima, a menudo nos interesa investigar como afectarían cambios en los coeficientes de la función objetivo y las restricciones. Esta información, que se puede obtener de todos los paquetes comerciales es de una gran importancia, en el uso de los modelos.
C.
todas las anteriores
D.
ninguna de las anteriores
6.
Cual es la característica de la dualidad ?
A.
El problema dual tiene tantas variables como restricciones tiene el programa primal
B.
El problema dual tiene tantas restricciones como variables tiene el programa primal
C.
Los coeficientes de la función objetivo del problema dual son los términos independientes de las restricciones o RHS del programa primal
D.
Todas las anteriores
E.
ninguna de las anteriores
7.
una de las siguiente características no hace referencia a un problema estocastico
A.
Los problemas estocásticos son especialmente complicados debido a su tamaño, que crece con el número de escenarios. Pero además la propia generación de los escenarios y la definición de probabilidades a los mismos pero es complicado
B.
En un modelo estocástico las variables de estado se representan por distribuciones de probabilidad, y por tanto el modelo es capaz de recoger aleatoriedad o incertidumbre.
C.
Los modelos estocásticos son un método de optimización de los sistemas o de su representación matemática, sobre la que se opera por fases o secuencias
D.
ninguna de las anteriores
8.
¿Que modelos pertenecen al inventario estocástico?
A.
modelo (Q,r)
B.
modelo (R,r)
C.
modelo (R,T)
D.
Todos los anteriores
9.
¿Cual de las siguientes acciones se emplea en la programación lineal?
A.
cuanto y donde producir
B.
decisiones por el mercado
C.
precios a establecer y la cantidad de acciones para mantener en el mercado
